信息技术在商业领域应用已显现出卓越的成效，企业通过MIS（管理信息系统）和ERP（企业资源计划）等信息系统快速处理商业信息及准确监控信息流，从而对企业经营的各个方面进行管理。这些系统在应用的同时积累了大量的数据，这些系统数据的沉淀与来自外部环境中的各种数据，成为企业最宝贵的财富。管理需要决策，决策需要信息。如何将隐藏在系统后台的数据、第三方评估信息、各类孤岛数据及手工报表能够统一并有效的链接为企业最直观、有效的信息。商业智能系统致力于企业管理信息的即时获取，将企业诸多的信息孤岛数据进行分析，并对这些数据找到相对应的联系，使得企业管理者能将这些信息转化为决策，从而实现经营目标。饮料公司自上线用友ERP系统以来，在销量报表、账龄分析、客户对账单、实际与计划数据分析、销量进度及销量环比/同比分析等报表上一直需要导出用友标准报表后再进行手工加工，给报表人员增加了很大的工作量，并且管理层不能在第一时间拿到数据及进行及时的商业决策。本文通过对商业智能理念及数据仓库技术的研究，结合饮料公司对于业务报表的需求，基于用友ERP系统中长期积累的后台数据，利用Microsoft SQL2005作为本次商业智能研究工具，建立数据仓库。从不同的角度、层次、部门、职责建立维度和量度进行数据联机分析。建立了饮料行业商业智能报表系统。首先，在对业务需求进行详细的分析的基础上，根据对用友数据库的业务数据的分析情况，建立业务报表数据库，并利用SQL Sever SSIS工具，对源数据库的数据进行抽取、转换及装载，建立数据仓库。其次，利用SQL Server SSAS工具从业务所需要的不同的报表角度建立维度、量度及数据立方，实现多维数据集的多角度浏览并产生环比、同比及KPI数据。并实现针对部门、职务、角色的权限设定，以达到职责分离要求。再次，使用SSRS实现最终报表的部署与展现，让用户接触到友好、便捷、方便、及时、全面的业务报表。目前，整个系统已经在饮料公司成功上线运行，功能完整、性能稳定，达到预先设计的目的。为企业管理层、高级用户提供实时的业务分析报表，输助企业实现智能商务及智能协同的决策，提高企业供应链价值的竞争力。