大数据背景下苏州市工商监管改革研究

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市场经济的不断发展,促进了社会管理模式的变革。当前,我国市场经济发展到了信用经济阶段,国家行政体制改革不断深化,工商监管也面临着职能机构撤并和模式转变等问题。苏州市作为长三角经济圈重要组成部门,经济实力强、发展快,经济特点比较突出,工商监管面临的问题也比较多样。对苏州市工商监管改革的研究有利于理清当前工商监管的思路,为后续职能机构重组、监管模式改革提供方向和手段。本文从工商监管和大数据理论出发,结合工商监管30多年的理论发展和实践经验,研究推动工商监管改革的动力。在此基础上,对苏州市工商监管的职能部门、市场主体监管、市场交易行为监管和市场客体监管的现状和存在问题进行了研究和分析,认为苏州市工商监管存在问题的主要原因在于监管模式落后,监管手段缺乏和职能构架失效。针对上述问题,本文提出了苏州市工商监管改革方向和手段。通过研究发现,苏州市工商监管改革的主要方向是引入信用监管模式,详细阐述了苏州市工商监管引入信用监管的优势和实施可行性;主要手段是用利用大数据手段,通过大数据推动信用监管,提升信用监管的效能;重要基础是优化职能构架,要实现信息化的组织机构顶层设计,建立专业化的网络监管队伍,建设特色鲜明的人文环境。研究还进一步给出了大数据手段同信用监管相结合的运作机制,一是建立大数据化的征信机制,实现信用信息的大数据采集、“预处理”和协同互动;二是建立大数据化的评信机制,用大数据手段来确立评信主体和评信指标;三是建立大数据化的用信机制,要充分发挥信用的价值,巧用信用奖励和惩戒机制,同时给出了大数据手段结合监管实施的主要方法。除此之外,研究认为实现苏州市工商监管改革还需要健全相关法律法规,提升队伍能力素质和倡导全民互动监管等相关配套措施。
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