随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等热门技术的不断发展,智慧城市、智慧园区的各种研究炙手可热,人类正在快速进入一个数字化、智慧化的新时代,智慧化的管理和服务正在改变着人们的生活。智慧园区是智慧城市重要的表现形式和缩影,但目前的建设中存在着数据压力不平衡、感知节点数量少、无线传感能力有限、非结构化数据分析能力不足等问题。本文首先分析了国内外的研究现状,通过需求分析确定了满足绿色环保需求、高效快捷需求、安全防范需求和智慧人文需求为系统的开发目标,并做出了以下工作:1)进行了信息平台的总体设计,提出了园区的整体技术架构和功能架构,并对传输网络、传感系统等组成部分进行了设计;2)针对园区海量数据采集和传输的需求,采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的ZigBee技术,对其传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件进行了设计,并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输,实现了环境智能监测的采集层和传输层的各项功能;3)针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧物流功能等对于视频的需求,采用了以光流场分析技术为基础的智慧视频用于目标检测、目标识别和行为预判,为提高行为检测和分析的准确程度,设计了基于卷积神经网络的学习机用于系统的深度学习和在线升级,完成了智慧视频为多项功能服务的目标,实现信息的互联互通。文章所采用的ZigBee技术很好地解决了智慧园区对于海量无线传感数据的采集和传输问题,并利用智慧视频技术实现的行为检测和识别功能用于多项服务,以这两项技术为基础的信息平台很好地满足了智慧园区的实际需要。