基于深度学习的图像分类方法研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户：dancingbug

【摘要】

：

随着互联网技术的飞速发展,人们已经进入了大数据信息时代,图像变成了人们生活当中十分重要的信息载体形式。随着图像数据库越来越庞大,如何通过对图像数据分类来快速提取视觉信息,已逐渐成为了图像处理和计算机视觉领域的一个重要研究方向。图像分类在图像检索、图像识别、智能安防、医疗诊断等领域有着重要的理论意义和实际应用价值。传统的图像分类方法需要人工设计来提取图像特征,计算量大,分类准确率低,已经无法满足时代

【作者】

：

胡貌男

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像分类深度学习卷积神经网络极限学习机迁移学习

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