多变量时滞系统的动态解耦内模控制方法研究

来源 :北京化工大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:dsfddsffd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在实际化工工业过程中,广泛存在具有多时滞、强耦合、非最小相位的多变量系统。在多变量控制系统的分析与设计中,根据输入与输出数量的关系,具有方形系统与非方系统两种。在常见的多变量系统解耦方法中,由于静态解耦方法设计简单,响应快,该方法被广泛使用,但静态解耦未考虑系统的动态性能,解耦效果不佳,抗扰动恢复能力差。相比于静态解耦,动态解耦能够在所有频率范围内实现完全解耦,可获得更好的解耦效果和动态响应,但是现有针对含非最小相位零点的多变量时滞系统的动态解耦方法研究较为缺失,尤其是对非方系统的研究。因此针对含有非最小相位零点的多变量多时滞方形系统和非方系统的动态解耦控制方法研究,具有十分重要的意义和价值。本文基于内模控制原理,采用了改进型Butterworth滤波器对内模控制器中的传统滤波器进行了改进设计,研究了Butterworth滤波器的基本原理,分析了含有非最小相位零点的过程对象,给出了基于改进型Butterworth滤波器的内模控制器的详细设计步骤。仿真结果表明采用该方法可以使系统获得较好的动态响应,使得参数的调整能更有效地改善系统的快速性和鲁棒性。本文针对含有非最小相位零点的多变量多时滞方形系统和非方系统,提出了相应的多变量频域动态解耦控制方案。针对方形系统,本文提出了基于改进型Butterworth滤波器的多变量系统的动态解耦内模控制方法。该方法基于被控对象模型的伴随矩阵,根据求逆基本原理,首先设计解耦补偿器,接着针对解耦后的广义被控对象进行内模控制器的设计,其低通滤波器采用Butterworth滤波器(最大平坦滤波),进而得到一体的解耦内模控制器。仿真结果表明:本文所提出的方法动态解耦效果好,具有很好的动态响应特性,并且在模型失配或受到扰动时仍表现出较强的解耦性、鲁棒性和抗扰动恢复能力。针对非方系统的解耦控制,本文对方形系统的动态解耦控制方法进行了推广,提出了一种基于对象模型相关伴随矩阵一体化设计非方系统解耦内模控制器的动态完全解耦方法。首先,根据广义逆矩阵原理,巧妙设计非方系统的解耦补偿器,消除输入输出间的耦合。然后,一体化设计非方系统解耦内模控制器,处理了内模控制器设计中出现的不稳定极点、广义对象的非最小相位等不可实现因素。最后,设计反馈滤波器,增强系统的鲁棒性,并进行了鲁棒稳定性分析和灵敏度分析。仿真结果表明本方法具有显著的动态解耦效果,简化了被控对象的动态解耦设计控制器过程求逆的难度,提高了系统的控制精度及鲁棒性。
其他文献
针对表面肌电控制对信号通道数和数据量的要求,文章以肘关节屈运动的角度识别为研究目标,通过对相关肌肉表面肌电信号进行去噪,提取特征值,建立表面肌电信号与关节运动角度的
探讨了基于Visual Basic的图形变换处理方法.首先简要介绍了PaintPicture,AlphaBlend和PlgBlt等函数的功能,然后具体讨论了几种典型的图形变换算法的实现过程,最后指出通过这
2015年汛前河南焦作市沁河河口村水库首次实施间歇式预泄洪水,分析了河口村水库首次预泄洪水面临的困难,介绍了间歇式预泄洪水方案实施情况,根据相应河道观测资料,对下游河势
以往,造船界只能以新接订单量、完工交付量和手持订单量3个绝对的指标来衡量中日韩三国造船的景气情况,三大传统指标并不能实现体温计式的感知。笔者特此构建了中日韩造船供
调查抚仙湖的水质特征、入湖河流特性及污染源特点,分析抚仙湖污染物入湖过程,提出以入湖河流所在集水范围为抚仙湖水污染防治基本控制区的思路,探讨由工程措施削减源头污染
2011年3月,国家发展和改革委员会正式发布了《产业结构调整指导目录(2011年本)》(发展改革委令[2011]第9号),正式将就业和创业指导、网络招聘、培训、人员派遣、高级人才访聘
会议
于2005年全年和2009年6~7月,分别对抚仙湖北岸的水质及主要入湖河流中的TN、TP和COD污染因子进行了监测与分析.监测结果表明,抚仙湖中TN和TP浓度随着岸距的减小而增大,说明抚
为调动教师在人才培养、课程改革等方面的积极性,加快发展现代职业教育,实现高职教育培养高素质技术技能型人才的目标,高职院校正在进行新一轮教学模式与方法改革,课程改革是
<正> S 企业营销人员素质测评实例现状:S 企业是一个制造汽车的中型国有企业,在我国经济体制改革初期,原企业销售人员直转,营销人员是没经过甄选、测评上岗的,人员素质参差不
目前,我国电子书产业尚未形成较为成熟的盈利模式。电信运营商的参与,无疑有助于推进整个数字出版产业跨越式发展。通过对国内外电信运营商盈利模式的分析比较,发现今后我国电信