Logistic模型与年龄移算在二胎政策分析中的应用

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近年来,随着二胎政策的全面开放,我国的人口数量变化趋势也随之改变,这种变化势必会对社会的发展产生一定的影响,因此准确的预估人口数量变化趋势是十分有必要的。本文中我们运用统计学中常用来预估数据变化趋势的回归分析法,对人口数据进行分析,给出了二胎政策开放后人口的变化趋势,并对影响二胎生育意愿的因素进行了分析。首先本文介绍了线性回归、马尔萨斯人口模型、logistic增长模型、年龄移算模型几种常用的人口预测模型的主要思想,以及它们的优缺点,并结合了三十多年以来的人口数据,通过matlab统计软件对一部分数据进行数值分析,估计出模型的参数,表示出具体的模型,应用相关性、置信区间等衡量标准对模型的可信性进行评估。然后通过得到的模型对2011-2015年的人口数量进行预测,与实际值对比,找出准确率最高,函数曲线拟合效果最好的模型。通过该模型,我们对不开放二胎政策前提下的2016年人口数进行预测,与实际值进行比较,得出二胎新生儿的大致数量,结合适龄生育女性数,估计选择生育二胎的家庭的数量,并分析了可能影响家庭生育二胎意愿的因素。最后用logistic增长模型与年龄移算模型结合,构造出能够简便估计未来一段时间内人口数量的方法。
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