汉语作为孤立语,其词语在句中的形态无明显变化,不能严格的表现出不同语法差异,它的语法框架完全由虚词和词序决定。而古代汉语是现代汉语的源头,现代汉语中是存在文言文语句与文言文现象的,因此研究文言虚词在句中的语法意义以及语用功能,建立文言虚词知识库,实现虚词语义的逻辑知识推理,可以为汉语的数字化处理、智能搜索等提供有效的理论依据。根据虚词的基本特征以及汉语词性的词序特点,首先,选取了义项词序关系作为主要形态,句位与句式作为辅助形态以构建形态特征库即知识库,其构建的基础是文言虚词词典中的专家知识,目前分析了频度高、覆盖面广的48个虚字,将其词典文本转化为了关系数据库。其次,从虚词义项即虚词用法描述中提取了虚词的形态特征,将其文本描述转化成了符号化可计算的规则,为此定义了包括虚词、词性、语法、短语等编码,并给出了义项规则的形式化定义。根据专家知识结合规则的形式化描述,共构建了350条义项规则,即完成了虚词知识库的建立。再接着利用知识库完成了对一个整句中所有虚词形态特征的自动提取,包括针对文言文四种特殊句式设计了句式判断算法,根据虚词形式与句位的关系设计了句位分析算法,最终完成虚词义项规则匹配。通过语料库中提取的虚词的形态特征与知识库的匹配结果,采用人工核实的方法对虚词义项规则的命中与否进行了判断,实验结果表明通过规则匹配的方式能够较好得识别虚词在句中的语义,并就未能匹配的虚词对规则库进行了校正。