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数字半色调技术是基于人眼的视觉特性和图像的成色特性,利用数学、计算机等工具,在二值设备或有限灰度级设备上实现图像再现的一门技术。该技术广泛应用于印刷、纺织、打印技术、数字图像的压缩存储、图像的传输、医学等各个领域,所以研究数字半色调技术具有重要的现实意义和应用价值。
本文提出了:1.一种新的快速误差扩散算法。该算法保持了现在普遍应用的基本误差扩散算法的简单性,并有效提高了处理速度;2.一种基于图像视觉特征的自适应数字半色调算法。该算法根据每个像素的局部图像视觉特征对视觉滤波器参数进行自适应调整,以此实现了在平滑度和清晰度方面对于半色调图像质量的控制,提高了图像质量;3.一种基于视觉感知特征的半色调图像质量评价方法。通过实际数据的实验,对于所提出方法的有效性进行了确认。