现实生活中“场景”无处不在,特定的时间,地点和人物存在着特定的场景关系,延伸到商业领域便会引发不同的消费市场。我们曾看到过这样的场景:当你在开车时,只要你说出目的地,自动驾驶系统就会将你带到;当你在医院时,来自美国的拖车机器人Tuggy McFresh运送医疗器械,以及来自日本的机器人“大白”Robear在照顾病人;当你到达酒店时,2015年日本新上市的服务生机器人Henn-na包揽了从值守前台、运送行李至客房、清扫等多项服务;当你下班后,你启动“回家模式”,推开家门,窗帘已拉上,温度适宜,灯光柔和,热水烧好,这一系列原来只出现在高科技电影、电视场景中的镜头,在我们身边陆续实现。场景化是商业银行演变进程中的重要选择,场景金融赋予了银行产品创新的新模式。场景化属于商业银行产品创新的类型,商业银行产品创新管理生命周期模型,运用初期开辟新市场的蓝海战略;成长期在实践过程中践行的二八定律;最后在成熟期转换思维的长尾理论作为创新产品生命周期;运用该模型对平安银行做了案例分析,再引入商业模式钻石模型对招商银行做案例分析,最后将两模型相结合对滴滴声卡进行分析,都印证了风险管理在商业银行场景化过程中的重要性,也为其发展提供了更有力的依据。金融的本质是风险防控,随着商业银行场景化的推进,伴随着的是风险方面暴露出的问题,要如何围绕场景构建新的商业体系,在构建过程中该遵循怎样的游戏规则?都是商业银行和各个监管机构所要思考的和解决的一项课题。在商业银行场景化发展过程中,风险管理是一个贯穿始终的环节,面临着各种风险的发生,文中介绍了场景化下风险管理体系的流程处理,分析了场景化过程中存在的风险,通过实践总结和运用层次分析法进行风险评估,得出信用风险为第一位风险,其余风险也都在不同程度上对银行发展产生影响。通过渠道整合、大数据分析做风控,并列举了建行的实证分析。最后结合两个模型提出风险管理的建议及对策。管理对策的提出是为了加大力度防范风险、提升监管效率,维护商业银行稳定发展,构建良好的金融生态环境。