该论文介绍的是我们对基于中间转换格式(IF)的口语翻译系统中目标语言生成方法的研究工作.论文一方面介绍了我们针对特定领域的基于IF汉语生成的研究,另一方面介绍了我们对基于IF的口语翻译中具有领域和语言可移植性生成理论和方法的研究.归纳起来,论文主要完成以下几项工作:论文第一项工作是对汉语口语特点进行了分析,并研究实现了一个面向特定领域的中文句子生成器.该生成器没有采用通常的微观规划和表层生成的两步结构,而是采用一体化的结构.论文第二项工作是对生成策略的研究.在口语翻译系统中,效率、灵活性和鲁棒性是三个非常重要的方面.针对这些要求,我们采用了基于模板与基于特征相结合的混合生成策略.对于一些固定的表达方式,我们采用带有变量的模板方法进行生成以提高效率;而对于其它比较灵活的表达方式,我们采用基于特征的生成方法以满足系统灵活性的要求.模板方法具有高效的特点,但是不够灵活,而且领域可移植性较差.而基于特征的方法恰恰相反.二者的结合使生成器兼顾了效率与灵活性.针对鲁棒性的要求,我们在微观规划和表层生成部分都采取了措施.由于汉语对句子参与成分并没有象英语等其它语言那样高的要求,在汉语句子生成中,我们取消对句子参与成分的约束,即允许生成不完整的句子.对英文生成来说.我们同样尽可能放松对句子参与成分的限制.此外,根据领域知识,我们还对某些句子成分设置了缺省值.这些措施都使得生成的鲁棒性和效果大大改善.第三个工作是对微观规划方法的研究.我们微观规划是根据IF的特点设计的,主要有三个子任务:句子规划、短语规划和词汇选择,最终规划的结果得到一种适合于句子生成的语义句法特征结构.该方法具有较高的效率,词汇选择的引入也改善了生成的准确性和自然度.句子规划根据IF表达式和领域知识确定句子类型、谓语动词和句子的谓词—论元框架,以及语气、时态、情态等信息.短语规划的功能是根据IF的参数列表获得句子的浅层短语结构信息.IF在参数列表中对浅层信息具有很好的形式化描述,非常有利于短语的生成.论文进行的第四项工作是对通用的表层生成理论及方法的研究.该文建立了基于系统功能语法的中、英文表层生成的语法,并采用功能合一算法进行目标语言表层形式的生成.语义句法功能信息采用复杂特征集表示.该方法是领域无关的,同时具有一定的语言可移植性.在理论和算法研究的基础上,我们实现了一个应用于口语对话翻译系统的中英文生成模块.实验表明我们的方法对基于IF的口语翻译系统中目标语言的生成是行之有效的.