随着全球经济、贸易一体化进程的加快,现代港口物流开始进入了全球供应链管理时代。面对激烈的全球化竞争,港口开始逐渐寻求通过构建物流服务供应链的形式,联合上下游物流服务提供者,协同发展,互利共赢,为客户打造一条龙、无缝隙的全程式供应链物流服务体系。因此,本文在已有研究基础上对港口物流服务供应链进行更进一步的研究,期望可以为港口企业进行物流服务供应链建设,协调管理合作伙伴提供必要的理论和实践依据。本文在对物流服务供应链以及港口物流研究的基础上,定义了港口物流服务供应链的概念,提出了构建港口物流服务供应链的总体原则,分析了构建流程及模式。同时以港口为立足点,分析了港口与上游物流服务提供商合作过程中的提供商选择和物流任务分配问题,以及与下游船公司的合作关系、合作内容等问题。本文参考已有评价指标体系,结合港口物流服务供应链的特点,建立了适合港口选择评价物流服务提供商的综合评价指标体系,并且采用BP神经网络模型对物流服务提供商进行选择评价。在选择评价过后,本文建立了多目标规划模型,力图解决面对多物流服务提供商时的任务分配问题。另外,本文利用Stackelberg博弈模型分析了港口与船公司的主从博弈过程。本文在评价选择物流服务提供商的指标中不仅考虑了物流服务提供商的物流能力,还考察了合作协调能力、信息化程度、未来发展能力等方面,建立了服务成本、物流实力、服务质量、服务效率、发展潜力、联盟性六个一级指标。同时采用具有自学习、自适应性的BP神经网络模型实现较为客观和准确地提供商评价定量分析。本文通过建立多目标规划模型,得到满足物流服务运作成本最小、提供商满意度最大、港口惩罚成本最小三个目标的Pareto最优物流任务分配结果。本文还通过建立港口和船公司的主从博弈模型,求得港口和船公司为了实现利益最大化的均衡解,定量的得到了价格敏感系数与港口和船公司的努力水平呈正相关,与船公司的定价呈负相关,而市场潜在规模与港口和船公司的努力水平呈负相关,与船公司的定价呈正相关,港口和船公司的努力成本与船公司定价呈正相关。