机器学习在智能入侵检测系统中的应用

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Jeanneyli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着信息技术的广泛应用和网络空间的兴起和发展,网络正在全面改变人们的日常工作和生活方式,深刻影响了人类社会的历史发展进程,这既是一个重大的机遇,也是一个严峻的挑战。入侵检测系统是网络安全中重要的安全防护措施之一,它能够为系统提供实时动态的安全防护,在发现威胁时主动采取应急响应措施。为了应对当前复杂的网络环境以及种类繁复的攻击手段,将入侵检测与先进智能技术相结合的智能入侵检测系统应运而生。机器学习是一门多领域知识交叉的学科,是人工智能的核心,其应用领域广泛。目前机器学习成为了多门学科创新进步的源泉,受到社会各界的广泛关注。将用户画像技术引入安全领域,自行采集用户操作数据,利用用户画像对用户行为习惯进行提取。通过建立用户标签体系,将用户操作行为提取成为短文本标签,对各个标签设置权重,利用一系列的标签形成虚拟的用户画像,计算不同用户间的异常指数,完成异常用户的检测。通过在用户画像所选取的标签数据上应用改进的马氏距离算法和孤立森林算法进行异常用户的检测,实验分析了两种算法的检测效果,验证了用户行为画像的标签选取对于异常用户的检测效果,分析了用户行为画像与机器学习算法相结合的意义和作用。
其他文献
本文报道我院神经内科收治的1例22岁临床表现提示急性脊髓炎或横贯性脊髓损伤,最终诊断为很可能NK/T细胞淋巴瘤(NK/TL)髓内转移的男性患者。1病例患者,男,22岁,因"双下肢乏力
植物病害是影响农业生产的自然灾害之一,解决大多数植物病害最简易快速的措施依然是化学防治,化学防治引起的环境问题愈发值得关注。为实现我国农药减施增效,以我国主要植物病害为防治对象,筛选具有杀菌防病效果的微生物菌株和次生代谢产物,并以拮抗微生物或活性代谢产物为有效成分创制安全高效的生物杀菌剂是重要举措之一。本研究通过采集全国不同地区果园的土壤样品,以22种病原菌为靶标,包括常见病原真菌小麦赤霉病菌、水
本报讯(记者 周铸)在全国两会期间,全国政协委员、甘肃茂源会计师事务有限公司董事长张萍建议,恢复和保护祁连山优质的自然资源,实施中国祁连山国家生态园项目建设,打造中国乃至世
报纸
建立一种同时测定藻类中6种形态砷化合物(亚砷酸根、砷酸根、一甲基砷酸、二甲基砷酸、砷甜菜碱、砷胆碱)的振荡提取-高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱(high performance l
科学合理的选用地基基础方案对工程建设有着重要的意义。
随着计算机网络的普及,以及中职教育改革的进一步深化,中职计算机网络技术专业正面临一场机遇和挑战。明确人才培养目标是解决方向问题,办出自己的特色是解决生存问题,实训基地的
现代信息技术的发展已经进入了大数据时代,大数据为社会生活带来了前所未有的变革,并且应用于工作和生活中的各个领域。本文首先分析了大数据时代的特征。其次,本文指出了大
通过制粉在线各系统取制粉样,这些粉样近似地代表小麦胚乳结构中不同部位的组成和性质,研究各粉样的损伤淀粉含量和糊化特性。研究结果表明:从1皮到4皮,1心到8心,随着研磨道数的增
<正>数字化教学离我们越来越近。如今,手机不仅可以用于通信,也可以用于教学。如何发挥手机微视频的功用,将其应用于物理实验探究式教学,不仅考验着社会的接受度,更考验着师