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正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)通信系统由于其较高的数据传输效率且能有效抵抗多径衰落信道，已被正式确立为第五代移动通信新无线电(Fifth-Generation New Radio，5G NR)物理层传输的解决方案。为改善无线信道造成的信号失真，信道估计成为了通信系统中接收机设计的一项关键技术。面对未来大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)通信系统的需求，5GNR新空口标准规定了多天线端口的信号传输与接收概念，因此，传统OFDM系统的信道估计算法因效率较低而不再适用。
5GNR标准中的信道估计通常是基于解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)进行，对于多天线端口网络，DMRS序列一般与天线端口一一对应，以支持接收端对不同端口的发送数据进行解调。本论文研究两端口网络的OFDM系统的信道估计技术，为了实现接收端对天线端口的识别，发送端采用了一种基于循环移位的DMRS序列设计方法，并在接收端通过基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)的信道估计技术，以时域加窗的方式提取各端口的信道冲激响应。
针对上述系统，本论文首先基于最小二乘(Least Square，LS)算法，提出了DFT-LS信道估计算法。但是，由于5GNR终端宽带自适应技术要求支持工作在部分带宽(Bandwidth Part，BWP)的终端设备接入，而部分带宽将导致信道冲激响应的估计值出现吉布斯现象，产生边缘失真效应，影响信道估计的性能。本论文基于扩展有效带宽的方式，提出了一种无边缘失真的BWP-DFT-LS信道估计算法，仿真结果显示，BWP-DFT-LS算法比DFT-LS算法更适用于部分带宽场景下的信道估计。
最后，本论文提出了基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)算法的两端口DFT-MMSE信道估计算法，给出了多径瑞利衰落信道的自相关矩阵计算方法，并为适配部分带宽需求而提出了无边缘失真的BWP-DFT-MMSE信道估计算法。仿真结果显示，BWP-DFT-MMSE算法比DFT-MMSE算法更适用于部分带宽场景下的信道估计，且能提供显著优于BWP-DFT-LS算法的系统性能。
5GNR标准中的信道估计通常是基于解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)进行，对于多天线端口网络，DMRS序列一般与天线端口一一对应，以支持接收端对不同端口的发送数据进行解调。本论文研究两端口网络的OFDM系统的信道估计技术，为了实现接收端对天线端口的识别，发送端采用了一种基于循环移位的DMRS序列设计方法，并在接收端通过基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)的信道估计技术，以时域加窗的方式提取各端口的信道冲激响应。
针对上述系统，本论文首先基于最小二乘(Least Square，LS)算法，提出了DFT-LS信道估计算法。但是，由于5GNR终端宽带自适应技术要求支持工作在部分带宽(Bandwidth Part，BWP)的终端设备接入，而部分带宽将导致信道冲激响应的估计值出现吉布斯现象，产生边缘失真效应，影响信道估计的性能。本论文基于扩展有效带宽的方式，提出了一种无边缘失真的BWP-DFT-LS信道估计算法，仿真结果显示，BWP-DFT-LS算法比DFT-LS算法更适用于部分带宽场景下的信道估计。
最后，本论文提出了基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)算法的两端口DFT-MMSE信道估计算法，给出了多径瑞利衰落信道的自相关矩阵计算方法，并为适配部分带宽需求而提出了无边缘失真的BWP-DFT-MMSE信道估计算法。仿真结果显示，BWP-DFT-MMSE算法比DFT-MMSE算法更适用于部分带宽场景下的信道估计，且能提供显著优于BWP-DFT-LS算法的系统性能。