在互联网时代,图书馆的服务逐渐智能化、多元化。在传统图书馆中,一切服务以资源为中心,然而这种服务在现阶段已经不能满足图书馆用户的需求。因为在大量的信息内容中人们想要快速且准确获取所需信息是极其困难的,因此,如今的图书馆服务必须逐渐向以用户需求为中心转变。图书馆应该做到从用户踏进图书馆大门的那一刻起,就能够准确识别到每个用户的身份、专业、年级、浏览记录、位置等情景信息,基于用户的情景主动为用户提供精确的服务。而不是像传统的图书馆一样,所有服务都是通过人工的方式为用户提供。为了提高图书馆服务效率和服务质量,在现阶段图书馆服务中,应为用户打造智能化的图书馆服务,即将情景感知技术融入到图书馆中,比如RFID技术、i Beacon技术、传感器技术等,利用这些技术收集用户、资源等情景信息,分析用户行为特征,从而为用户提供更加精准的信息服务,这些情景感知技术的融入提高了图书馆服务效率的同时也提高了用户的满意度,对于图书馆的发展具有重要意义。本文主要利用文献调研法、网络调查法、对比研究法、邮件核查法等研究方法进行撰写。首先对国内外涉及到的情景化信息服务的文献进行梳理,探索情景化服务的发展现状。然后以40所国内高校图书馆为主要调查研究对象,对其提供的信息服务进行网络调查并提取出其中的情景化信息服务,总结高校图书馆现有的主要情景化信息服务模式。为了形成对比与借鉴,本文基于网络调查和文献调研选取了11所国外高校图书馆和6所国内公共图书馆,对其提供的情景化信息服务现状展开调查。将国内高校图书馆情景化信息服务现状分别与国外高校图书馆和国内公共图书馆进行对比分析,分析国内高校图书馆与两者的差距。基于调查结果对现有的图书馆情景化信息服务模式进行提取,并基于情景信息的获取层、处理层、应用层提出了图书馆情景化信息服务优化的整体框架,然后本文提出了三种新型的图书馆情景化信息服务模式,即“扫码点书”服务、基于用户情绪的情景化信息推荐服务、基于位置的情景化信息推荐服务。最后,提出了实施建议。