机器视觉图像在网络中点对点的自适应传输

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随着国家平安城市等大型项目的推进,以安防为目的的视频监控行业得到了快速发展,视频监控领域各项技术的逐步成熟,也进一步推动了行业的发展。视频监控系统呈现出了高清化和网络化的发展趋势。高清视频监控涉及到整个监控系统中的诸多环节,高清视频监控领域的广泛应用还存在若干技术瓶颈,还有很多实际的技术问题需要解决。在整个视频监控系统中,高清监控视频在网络中的传输成为了限制发展的瓶颈问题。当前的高清视频监控更多是在视频采集端设置‘高清摄像机,然后对图像数据进行一定的压缩,把压缩后的数据送到‘网络中传输,而且为了适应网络带宽,通常采用压缩比较大的压缩方法,结果造成了视频播放端的播放的质量较差,使得高清监控视频在一定程度上失去了高清的优势和意义,甚至不能到达视频监控的目的。本文针对上述问题,设计了一套高清监控视频在网络中点对点自适应传输系统,本系统根据接收端的监控需求,将监控画面分割为重点区域和非重点区域,对两种区域使用不同程度的有损压缩,通过这种方式减小数据流对网络传输的压力,同时为了加强系统对于网络环境的适应能力,在系统中实时地估计网络状态,通过调整发送速率来提高网络带宽的利用率,这样很好地解决了高清监控视频传输对网络带宽的需求和网络带宽不足之间的矛盾。本文第一章绪论部分主要介绍了高清视频传输技术的现状及发展趋势,同时分析了高清监控视频的特点以及图像分割的可行性。第二章对高清监控视频传输的相关技术做了简要概述。第三章论述了系统的需求分析和系统总体方案的设计。第四章详细介绍了具体的系统方案,以及系统中关键技术的实现方法。
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