【摘 要】
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再入院预测是指患者在住院接受治疗之后,在出院时预测其是否会在30天之内返回医院进行再次治疗。再入院预测本身是一个二分类问题,主要通过患者在住院治疗期间的产生临床观测数据、医嘱和诊断等信息,利用机器学习或者深度学习等技术进行预测。再入院预测可以有效避免的医疗资源浪费,同时也可以避免让患者暴露于风险之中。重症监护患者的再入院会导致更为严重的经济风险,同时伴随着发病和死亡风险,有效判别高风险的再入院患者
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再入院预测是指患者在住院接受治疗之后,在出院时预测其是否会在30天之内返回医院进行再次治疗。再入院预测本身是一个二分类问题,主要通过患者在住院治疗期间的产生临床观测数据、医嘱和诊断等信息,利用机器学习或者深度学习等技术进行预测。再入院预测可以有效避免的医疗资源浪费,同时也可以避免让患者暴露于风险之中。重症监护患者的再入院会导致更为严重的经济风险,同时伴随着发病和死亡风险,有效判别高风险的再入院患者可以让其家属和医院提前做好相应规划。本文研究的主体是重症监护患者,在公开医疗数据集MIMIC-III上进
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