石油价格波动复杂网络构建和生成算法

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SOHOCJ
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
石油价格变化具有复杂性、非线性并受到各种外部因素的影响。在石油价格波动序列符号化的基础上,转化为一个复杂网络,并研究网络的拓扑特性,将有利于研究石油价格波动的一般规律,为石油价格预测提供新的思路和方法。(1)以1986年来石油价格序列作为研究数据,利用符号动力学方法粗粒化构造新的价格波动符号序列,以粗粒化后序列中123个状态(价格变化值)为网络节点,节点之间的连接为边,构建石油价格波动网络。(2)分析石油价格网络的拓扑结构性质。研究得出石油价格波动网络中80%以上的连接集中在[-1,1]区间的节点之间,即相邻两天石油价格的变化量不超过1美元/桶的概率大于80%。石油价格波动网络具有较大的聚类系数和较小的最短路径长度,具有小世界网络特性;同时,网络节点的度分布和点权分布均具有幂律特性,网络又具有无标度特性。(3)将石油价格波动网络按节点价格值变化区间划分为正常波动网络、小幅波动网络、大幅波动网络和剧烈波动网络。分析了四种不同的波动网络拓扑特性,正常波动网络类似于全局耦合网络,小幅波动网络具有无标度特性,大幅波动网络和剧烈波动网络均类似于星形网络。(4)以四种波动网络出现的概率和石油价格网络的性质为依据,构造石油价格波动网络算法并仿真,仿真结果较好地反映了实际网络的连接特性。(5)分析了不规则事件对石油价格波动网络节点连接概率产生的影响,在此基础上,以战争和金融危机、地震三种为影响事件,用复杂网络对石油价格进行预测,提出2011年-2012年石油价格的总体变化趋势和拐点大致出现的位置。
其他文献
目的:观察对比胎头吸引助产术与产钳助产术的效果。方法:随机选取我院2017年5月-2018年5月收治的78例人工助产产妇为本次研究对象,按照人工助产方式不同将所有患者分为A组(39
中国作为世界人口最多的国家,供养着世界四分之一的人口,可想而知其服装需求的重要性。服装产业作为中国改革开放以来发展做快的行业,已经慢慢形成产业集群化体系。中国服装
以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(GIS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过GIS
2001年11月16日的《每周文摘》第5版转载了《羊城晚报》上的一篇文章,题为“汉字中的‘张冠李戴”’(下称《戴》文)。该文说“下面12个汉字,据说已经谬误了几千年”,这12个汉字
对人的生存境遇的关注是新时期以来小说创作的一个重要的命题。事实上,从80年代中后期到整个90年代,我们的小说创作都是在不同程度、不同角度上关心着人的生存处境和人生的意义
近年来,我国的汽车年产销量节节攀升,常常被用“井喷”二字来形容。我国汽车产业经过近60年的历练,已经从当初的一穷二白成长到现在庞大的产业体系。从只生产重型卡车到现在
<正>2017年,内蒙古自治区检察机关将深入学习贯彻党的十八大以来历次全会和习近平总书记系列重要讲话和治国理政新理念新思想新战略,增强政治责任感,增强工作预见性,紧紧围绕
本研究以73家江苏省制造业上市公司2010年的面板数据作为研究对象,围绕公司治理经典理论——委托代理理论,在股东权益最大化思想的指导下,从公司治理的内、外部治理机制着手展开
近年来,C-V模型被广泛用于图像分割,但计算速度是制约其应用的一个重要因素,如果处理数据量较大、内容复杂的高分辨率遥感图像,耗费时间更长.本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力.实验结果显示,在保证分割质量的前提下,与直接使用C-V模型的多尺度分割方法相比,该方法能够提高处理速度1~2倍.
探讨了改进的MHT(多假设跟踪)算法及其在红外成像跟踪系统中的应用. 根据红外目标及背景的特点,对红外图像数据进行自适应的空间滤波预处理后,运用改进的MHT算法实施目标识别