将文献信息输入计算机进行处理是信息化社会的必由之路。目前广泛应用的OCR(Optical character recognition,光学字符识别)系统对印刷体文字已取得很高的识别率,克服了人工输入费时费力的缺点,但是还不能处理数学公式,只能将其按图片存储,不但占用大量空间,而且不能对其进行编辑和检索。因此,数学公式自动识别在将含有大量公式的科技文献转化为电子文档的过程中具有重要的意义,是当前识别领域的一个研究热点。数学公式识别系统分为数学公式抽取,公式符号识别,公式结构分析和公式重构四个模块。公式符号识别模块的功能是将公式中的符号图像转换成相应的代码,是公式识别系统的核心部分,包括符号切分和符号识别两个阶段。本文针对印刷体数学公式符号切分和识别展开研究,设计了能够适应公式符号二维分布、大小不一、多交叠、多字体等特点的切分和识别算法。首先采用投影和基于连通特征的切分方法对公式符号进行切分,为符号识别提供正确的符号位置信息,然后对符号进行预处理,提取符号的轮廓特征和方向线素特征,利用一个两级分类器对符号进行识别,并通过建立切分与识别之间的反馈机制,提高了识别模块的准确率。针对不同印刷质量文档的对比实验表明,本文设计的符号切分和识别方法能够取得较高的识别率和令人满意的处理速度。