基于WSN的220KV变电设备智能监测技术的应用研究

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近年来,随着我国经济的高速发展,作为国民经济命脉的电力行业的现代化建设已经体现出越来越大的重要性。变电站的高压电气设备,在长时间的运行过程中容易出现绝缘老化或者接触电阻过大的现象,导致过热,从而引起火灾和大范围的停电事故,带来重大的经济损失,由于大部分变电站高压电气设备的温度变化能反应设备的运行状态,所以对变电站设备进行温度实时监测是具有实用价值的。伴随着计算机技术、无线通信与传感器技术的不断发展,融合了传感器技术、信息处理技术和无线通信技术的无线传感器网络(Wireless Sensor Netw
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本文采用溶胶-凝胶法,以间苯二酚(R)和糠醛(F)为原料,无水乙醇作溶剂,环六次甲基四胺(HMTA)作催化剂,通过常压干燥和高温炭化、活化工艺制备得到了炭气凝胶。系统考察了溶剂的pH值和活化温度等工艺参数对炭气凝胶的比表面积的影响。同时将制备得到的炭气凝胶用作双电层电容器(Electric Double-layer Capacitor,简称EDLC)的电极材料,在30%KOH水溶液中,采用恒流充放
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感应电动机是传动系统中应用最广泛的一种交流异步电动机,其模型具有阶数高、非线性、强耦合等特点。随着非线性理论不断发展和电力电子技术的进步,感应电动机引起了广大专家和学者的关注。PID作为一种线性控制方法,其自身有其固有的缺陷,不能精确跟踪控制,神经网络是智能控制的一个重要分支,可逼近任何非线性函数,有效解决非线性系统建模的难题。本文将BP网络神经网络与PID进行结合,克服传统PID方法的不足,并将
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