【摘 要】
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电力系统无功优化对系统的安全稳定和经济运行有着重要作用。本文以静态无功运行优化为研究对象,首先介绍了无功优化问题的产生,阐述了研究无功优化问题的目的和意义,并对现有的几种典型的优化算法做了简要介绍,其中着重介绍了遗传算法的原理及特点。其次,概述了无功补偿的原理,并从理论上分析了无功补偿对电网电压损耗,有功功率损耗的影响,证明了合理的无功补偿可以改善电网电压质量,减小系统有功损耗,保障系统的安全稳定
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电力系统无功优化对系统的安全稳定和经济运行有着重要作用。本文以静态无功运行优化为研究对象,首先介绍了无功优化问题的产生,阐述了研究无功优化问题的目的和意义,并对现有的几种典型的优化算法做了简要介绍,其中着重介绍了遗传算法的原理及特点。其次,概述了无功补偿的原理,并从理论上分析了无功补偿对电网电压损耗,有功功率损耗的影响,证明了合理的无功补偿可以改善电网电压质量,减小系统有功损耗,保障系统的安全稳定运行。随后,本文针对如何在给定运行方式下,以尽量少的无功投入来实现最大限度地改善电压水平,降低网损进行研
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实际优化问题大多属于多目标优化范畴,具有多个待优化的评价目标,而且不同目标之间可能是互相影响或者互相抵消的,因此,往往很难获得各目标同时最优的解决方案。此类问题的一般优化方法,除了受限于所研究问题的客观属性外,还会受到决策人所参考的主观评价条件影响。进化算法具有较强的全局搜索能力和种群机制,所以基于进化算法的优化方法能有效地解决这些问题。本文研究的目标是寻找适当的优化方法,可以快速地解决多目标优化
进入21世纪以来,我国火力发电厂的烟气脱硫装置的建设、改造发展态势迅猛,但也存在一些问题,诸如部分机组脱硫装置的设计缺陷、施工企业的规范意识不强、技术水平不够、管理经验不足,导致脱硫设施运行不稳定、可靠性差,脱硫效率达不到要求的现象还比较突出。因为脱硫项目在施工工艺上的特殊性、工艺流程的复杂性、参建方较多的特点,完成的项目频频出现质量问题,达不到净化烟气的效果。因此,脱硫改造工程项目的质量管理势在
为了优化风电机组过渡区域的控制策略,本文以实时机组运行参数为输出建立了能预测短期后风电机组功率、功率加速度、转速和转速加速度的8-4-4结构的BP神经网络。并基于该神经网络的预测结果,提出一种临时调整原始PID控制参数,从而增强或减弱桨距控制和转速控制的自学习算法,以达到减小转速和功率的振荡,提高功率质量的控制目的。主要结论为:1、本文建立的BP神经网络对0.5s后的机组运行参数能进行较准确的预测
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直接空冷系统节水和环保效果显著,在富煤缺水的地区应用广泛。直接空冷凝汽器在大气环境中运行,由于外界空气是空冷凝汽器的冷却介质,因此空冷凝汽器的热流性能不可避免地会受到外界环境条件的影响,比如大气流动,温度和大气不稳定等。而同一天中,由于地面辐射,在大气边界层区域附近的大气温度昼夜变化很大。故研究环境温度的变化对空冷凝汽器性能的影响有重要意义。本文以典型2×600MW直接空冷机组为例,选取了四个典型