目前有三类系统提供网上谈判支持:自动谈判系统、谈判支持系统和拍卖系统。其中自动谈判系统尚不能解决复杂的谈判问题;谈判支持系统则主要以支持两方谈判为主;拍卖系统是一种有效的一对多谈判协调方式,在现实交易也取得巨大的成功,但仅能支持单属性或者效用函数明确的一对多谈判问题。而现实中存在着大量由于缺乏专门知识而无法明确效用函数的多属性一对多谈判。对此,本文研究一种面向电子商务的一对多谈判支持模式,设计并建立相应的模型和原型系统。本文对面向电子商务的一对多谈判机理及相应的谈判支持系统需求,谈判支持系统模型构建以及系统设计和实现等方面内容进行系统分析与规划。在面向电子商务的一对多谈判机理及相应的谈判支持系统需求方面,本文从研究一对多谈判问题的特点出发,建立了基于冲突点分析的面向电子商务的一对多谈判概念模型,从目标、假设、步骤等三个方面给出了一对多谈判问题的数学描述。在此基础上,本文对建立面向电子商务的一对多谈判支持系统进行了详细的需求分析。在模型构建方面,本文按照谈判前、谈判中及谈判后三个阶段的顺序构建谈判全过程支持模型。其中,由于谈判后支持与传统谈判支持系统相比没有区别,本文重点关注谈判前和谈判中两个阶段模型的构建。对于谈判前支持,本文重点解决谈判前谈判多方的筛选和召集问题。一对多谈判涉及多个谈判方,如何筛选并召集适当谈判多方形成一对多谈判是谈判前支持的关键问题。本文借助群决策理论中的偏好集结算法,建立谈判多方筛选的灰靶决策模型。在此基础上,本文利用Agent技术建立分布式谈判方召集响应模型。对于谈判中支持,本文重点解决谈判解支持和过程支持问题。一对多谈判的方案空间较两方谈判的方案空间大很多。谈判解支持模型主要完成两方面工作:一是分析对各谈判多方与谈判一方冲突减少的趋势,即对各谈判多方发盘序列与谈判一方发盘序列的关联分析,这体现了谈判一方与谈判多方之间的合作;二是评价各轮次谈判的最优方案,并为各谈判方下一轮次的发盘提供建议方案,这体现了谈判多方之间的竞争。本文针对一对多谈判解支持问题的这种特点,借助关联分析理论建立一对多谈判解支持模型,从合作(减少冲突)和竞争(寻找最优)两方面为一对多谈判提供解支持。同时,由于一对多谈判是由多个谈判方参与的谈判,如何合理有效的协调各谈判者的谈判活动成为谈判中支持的另一个问题。本文利用Agent技术建立了一个分布式的谈判过程支持模型。最后,在上述工作的基础上,本文设计并实现了一个面向电子商务的一对多谈判支持系统原型。该系统能够为异地远程网上一对多电子商务谈判提供交互平台和决策支持。本文对系统的功能结构、数据结构、输入输出以及实现技术等方面作了详细的描述。本文的研究建立了一种新的面向电子商务的一对多谈判支持模式,并在此基础上建立了面向电子商务的一对多谈判支持模型及相应的支持系统,填补了电子商务中一对多谈判支持问题的空白。系统采用的谈判机制和模型都是对已有方法和理论的创新。