在电商，互联网等行业中，营销人员往往通过向客户发送营销信息来向客户传达信息或是吸引客户购买相关产品。在进行营销信息的发送过程中，营销人员需要决定向客户发送哪些营销信息，以及每类营销信息具体的发送数量。在实际运营中，一般假设客户已经预先按照自身特征或者一些规则进行细分，每类细分客户群是同质的。考虑对细分客户群的一个多阶段营销信息发送问题。考虑到营销信息反馈结果对营销信息发送策略的影响，我们使用多阶段动态规划的思想来建立该模型，并假设每类信息获得成功反馈的先验概率服从beta分布，我们使用贝叶斯更新来更新每阶段信息获得成功反馈的先验概率。并给出了求解该多阶段发送模型的一种基于拉格朗日松弛的近似动态规划解法，最后通过数值实验，可以看出我们的方法优于不考虑信息增益的相关方法。