计算机技术的飞速发展为大量的数值计算和数据分析提供了保障,推动了计算机辅助教学、心理统计与测量在实际应用方向的进展。认知诊断(Cognitive Diagnosis)是心理统计与测量发展的新方向。它将当代心理测量学与认知心理学的理论方法相融合,不是对个体(被试)进行笼统的能力评价,而是根据被试对项目的作答反应,依据每个项目测量的属性诊断被试对各个属性的掌握情况,并有针对性(个性化/自适应)地为被试提供补救措施。随着考试形式的多样化,多级计分的试题(如计算题和论述题)在考试中占有举足轻重的地位。多级计分项目能够提供更全面丰富的测量信息,更细致地反映被试对所测属性的掌握状况。国内外文献中研究的认知诊断模型大多采用单策略0-1计分模式,对于多策略的多级计分模式研究较少。本文提出了一种基于GRM的多级计分多策略的模式分类(认知诊断)方法。Monte Carlo模拟实验显示:在多级计分的测验中若答题策略不唯一,新方法的诊断结果要明显优于单策略诊断方法;对于不同答题策略涉及属性个数不同时,新方法也具有较高的判准率。