【摘 要】
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为提高水印系统鲁棒性，提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT变换后的多个子图作DCT变换，然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重，利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能，提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法，采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT，然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明，在保证水印不可察觉的基础上，基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法；加入改
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院;东南大学南京通信技术研究院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61673108);江苏省自然科学基金资助项目(BK20151102);北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放课题资助项目(K-2016-03);东南大学水声信号处理教育部重点实验室开放项目(UASP1502)
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为提高水印系统鲁棒性，提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT变换后的多个子图作DCT变换，然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重，利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能，提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法，采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT，然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明，在保证水印不可察觉的基础上，基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法；加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。
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