经过长期的学术研究和临床实践,阅读疗法已被证明其在治疗精神障碍方面的有效性。如今,面对青少年日益严重的心理问题,本文研究如何以电子阅读疗法的方式缓解其压力,提出了针对青少年群体的阅读推荐和阅读导读新方法。本研究的主要工作分为两部分:1)搭建青少年阅读推荐系统——心悦读(TeenRead),根据用户的压力、兴趣和阅读行为,每周自动为用户推荐多篇阅读文章。心悦读将文章配置文件和用户配置文件统一到公共的压力—兴趣特征空间,然后以基于内容过滤的方式做出推荐。经过一段时间的阅读,心悦读还会根据用户的压力状态调整以及动态阅读行为,微调用户配置文件以反映用户真实的压力和兴趣状况。2)为推荐的多篇文章自动生成导读设问以引导用户阅读。这样的设问应该满足:a)吸引青少年注意力;b)传达出推荐文章的主要信息以促进青少年对文章内容的理解;以及最重要的,c)突出青少年的压力,使其产生情感共鸣,从而实现更好的减压效果。我们提出了四种综合编解码器方案来完成这项任务,并构建了一个面向主题的自带标注的大规模问答数据集——TeenQA,来训练和测试模型。为了检验推荐质量,我们开展了两项涉及约30名志愿者的用户研究。结果显示,用户阅读六周后压力水平下降了22%,同时对推荐文章的阅读兴趣均高于3.2(满分5分)。我们还用人工和自动两套评价指标检验了导读设问的生成质量。结果显示,本文的ED-So CF(Encoder-Decoder with Summary on Contexts with Feature-rich Embeddings,带特征嵌入的语境综合编解码器)方案在人工评价指标上生成了效果相当不错的导读设问(得分均高于3.2),并且在自动评价指标(尤其语义相似度指标)上取得了目前为止最好的效果。