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基因组快速测序技术诞生
【出 处】
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人民日报
【发表日期】
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2020年01期
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再生混凝土抗压强度影响因素多、力学性能易劣化，为提高再生混凝土品质，必须对其强度特性进行深入研究。针对常规回归分析方法预测再生混凝土存在的问题，利用非线性映射能力良好的BP神经网络算法进行再生混凝土抗压强度预测。该预测模型以粗骨料吸水率、水灰比和水泥掺入比作为输入层，以再生混凝土28 d抗压强度作为输出层，中间隐含层节点数为10。仿真结果表明，该模型平均相对误差仅为3.04%，线性相关系数大于0.
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基于钢管混凝土抗弯承载力计算公式，确定了影响钢管混凝土抗弯承载力的4个主要因素为混凝土抗压强度标准值、钢管的屈服极限、混凝土的横截面积和钢管厚度横截面积；训练了三层结构的BP神经网络，以所确定的影响钢管混凝土抗弯承载力的4个主要因素作为输入，对钢管混凝土纯弯构件的抗弯承载力进行了预测，结果表明：对圆形钢管混凝土抗弯承载力预测的最大相对误差为6.07%，平均相对误差为3.011%；对正方形钢管混凝土
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再生混凝土在应用于工程建设前需要进行大量的室内试验验证，不仅消耗大量的建筑耗材，还严重影响建设周期的长短。本文以Matlab平台为基础进行了基于BP神经网络的再生混凝土力学性能预估研究，以再生骨料掺量、水泥、碎石、粉煤灰、细骨料、减水剂、用水量、水胶比等8个因素作为网络模型的输入层，以28d抗压强度、抗折强度、劈裂强度这3个混凝土力学指标作为输出层，将28组数据样本进行神经网络的训练、验证和测试。
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为了改善现有FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型因影响因素考虑不全而导致泛化性能较差的问题，建立了以数据驱动为核心的FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型。首先收集了121组FRP筋混凝土板柱节点抗冲切承载力数据，采用BP神经网络建立了FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型；然后采用Garson算法对影响FRP筋混凝土板抗冲切承载力的因素进行敏感性分析。将该模型与其他传统承载力计算公式的预测结果进行对
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森林康养是森林环境多种功能的综合作用,但其中主要通过释放、挥发对人体有益的物质达到提高免疫力、预防和治疗疾病等目的。在竹类旅游资源丰富的地区,风景竹林BVOCs和环境指标方面研究的缺乏使其在森林康养方面的利用不尽人意。本研究以四川常见的10类风景竹林为研究对象,使用SPME-GC-MS法对春、夏季竹叶BVOCs进行了鉴定分析,并在此基础上进行了竹叶BVOCs对人体呼吸系统常见致病细菌的抑菌实验,筛
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采用文献资料法、逻辑分析法和实地调查法等，阐释健康中国视域下全民健身的现实意义，探究其发展困境，并提出优化路径，为早日实现健康中国梦、体育强国梦提供理论借鉴。研究认为，全民健身有利于“健康中国”发展战略实现、有利于“以人为本”健康目标追求、有利于促进健康社会的融合发展。发展困境体现在：全民健身公共服务体系制度依赖性强、长效机制不完善、体医融合发展模式未有效建立。并提出有效路径：（1）完善以人为本的
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