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基于密度的不确定数据聚类算法
【摘 要】
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近年来,随着网络水平的飞速发展,信息学科进入了大数据时代。各类行业中涌现出大量的数据信息,其中不确定性数据的数据挖掘问题成为了众人关注的焦点。如何选取有效的方法来挖掘这些不确定性数据潜在的价值,一直是数据挖掘领域的研究热点。聚类分析技术对于不确定性数据的处理有着重要的意义,是数据挖掘领域中不可或缺的部分。基于密度的聚类算法具有识别任意形状簇、对噪声不敏感等优点,其代表性算法包括DBSCAN,NBC
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2019年01期
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