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中国石化10家驻鄂企业联合发布社会责任报告
【出 处】
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中国质量报
【发表日期】
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2020年01期
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为了提高机械零件的加工质量，构建基于机器学习算法的工艺参数预测以及质量优化模型；利用热力图分析和特征重要度分析提取影响质量的强相关特征参数；采用XGBoost机器学习算法分别进行质量预测分析；通过遗传算法进行质量目标优化分析。通过对质量实测值以及优化后预测值的对比，验证该方法的有效性和准确性。
背景随着可穿戴技术的日益成熟，可穿戴设备在健康监测、健康评估和健康干预中的应用价值逐步体现，将助力健康管理创新发展。目的 了解近10年我国可穿戴设备在健康管理领域的研究热点、前沿和趋势。方法检索并分析“中国知网”数据库中2011—2021年主题为“可穿戴”的期刊文献，采用Excel表格分析文献时序和空间分布，CiteSpace软件对文献关键词进行可视化分析。结果 2011-2021年，我国可穿戴设
基于真实情境的教学符合学生的学习需求，能有效地提升学生的学习积极性，锻炼学生的思维能力，使学生产生深度学习体验，是一种符合现阶段新课程改革要求的教学方式。文章从真实情境与生物学深度学习的融合角度展开分析，以“维生素”“人体的免疫防线”为例，阐述了教师如何利用真实情境开展初中生物深度教学，以提升教学效率。
铝热焊接头在进行超声波探伤时发现轨头存在异常反射波，对存在异常反射波的接头进行分层打磨及磁粉探伤，未发现缺陷。观察反射波处金相组织为正常焊缝组织。对轨头进行热处理后异常反射波降至正常晶粒反射波，观察其金相组织较热处理前晶粒得到细化。该反射波是由于熔合线处粗大且不均匀的晶粒造成晶体各向异性，引起声阻抗的改变，在超声波探伤灵敏度较高的情况下而产生的。
为了说明素养本位教学的重要性,以高考试题为例,基于2017年版高中物理课程标准,以中国高考评价体系为导向,阐述素养本位的教学模式的发展方向;通过HPS教育的价值介绍,提出了融入HPS教育理念的教学是践行素养本位教学的有效路径。
房颤是一种常见的心律失常，其发病率随年龄增长逐步增加，给患者带来极大危害。现代医学对房颤治疗主要包括药物和手术治疗，但不良反应多，而相应的中医疗法在房颤治疗和危险因素控制方面多有应用，其在预防房颤射频消融术后复发方面也凸显出独特优势，且不良作用小，易被患者接受。文章就近年来中医辅助治疗房颤的新进展进行概述。
心房颤动是临床常见的一种心律失常，本文总结梳理中医经典理论，基于阴虚风动分析了房颤的病因病机和治则治法，认为过度劳累、饮食不节等不良生活习惯导致机体阴虚，阴阳失调，气机升降失常，发为内风是房颤的病因病机，中医临床治疗应以滋阴息风为法，在此基础上谨守病机，调和阴阳，灵活使用风药，不忘祛瘀化痰，以达风息脉复的临床效果，佐之以验案，以冀拓宽治疗房颤的临床思路。
针对断裂60 kg/m U75V钢轨固定闪光焊接头进行了宏观形貌观察、断口扫描电镜观察、显微组织观察和材质分析试验，分析认为闪光焊接头为疲劳断裂，轨底侧表面和下表面经过打磨形成了尖锐直角而成为应力集中点，在拉应力作用下由应力集中处萌生疲劳裂纹并扩展，最终导致钢轨断裂。建议控制焊接接头的表面打磨量，保证型式尺寸满足标准要求。