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将在华推出骑行和房车露营等旅游产品
【出 处】
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北京商报
【发表日期】
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2020年01期
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测量是工程项目建设的重要基础，贯穿从规划设计、施工到竣工整个工程建设的全生命周期。近年来，越来越多的工程开始考虑全流程利用数字孪生进行项目管理应用。传统的测量方法存在外业周期长和成果抽象难等缺点，难以进行可视化表达。本文利用Trimble SX10三维影像激光扫描仪结合无人机进行空地一体融合测量，并总结了相应的技术方法和流程。与传统测量手段相比，本文方法不仅缩短了测绘周期，解决了夜间光学测绘的难题
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滑坡作为一种危害极大的自然地质现象，严重威胁着人民的生命财产安全。因此，科学、准确地评价滑坡体的易发性至关重要。随着机器学习的发展，基于机器学习的滑坡易发性评价逐渐成为研究热点。而在真实情况中，滑坡区域与非滑坡区域面积占比悬殊，这使得机器学习模型的应用存在较严重的样本不均衡问题。本文采用样本敏感性分析方法，综合多个机器学习模型在不同比例的正负滑坡样本集上的表现，以获取最均衡滑坡样本集；并在此样本集
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随着省课程游戏化实施要求的稳步推进,户外游戏园活动已成为很多幼儿园实施课程游戏化、落实指南的有效形式之一,由于其自主开放的特征,其中隐含的安全管理问题便愈发凸显。从合理规划活动场地与器械、增强自我保护意识与能力、建立运动规则意识与习惯三个方面,结合班级户外游戏园活动的开展提出了一些班级安全管理的策略与方法,为推动游戏园实施提供了良好的保障。
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山体滑坡位移量预测精度主要受预测模型和参量的影响，而基于回归模型和灰度预测模型的传统滑坡预测模型主要存在模型预测结构单调、引入的预测影响参量不全面、长期性预测精度低等问题，因此，本文基于北斗数据提出了一种基于梯度增强多元回归算法的滑坡预测方法。梯度增强多元回归模型在考虑多重因素的前提下，使用如降水量、土壤湿度、地形参数等滑坡主影响因子作为回归模型参量，同时结合梯度增强方法，可以增强预测模型的有效结
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