论文部分内容阅读
督查东部新区建设点评发言
【机 构】
：
朔州日报
【出 处】
：
朔州日报
【发表日期】
：
2012年01期
其他文献
特征选择在大数据问题中起着重要的作用,但是,随着数据量和维数的增加,传统的特征选择方法在效率上已经不能满足需求。因此,能够处理动态流特征的在线流特征选择算法受到了广泛的关注。现有的在线流特征选择算法通常选择一个最优的全局特征子集,并假设该子集适用于样本空间的所有区域。但是,样本空间的每个区域都有自己独有的特征子集来准确地描述,这些特征子集的特征和大小可能都有所不同。本文研究的课题是流特征场景下特征
学位
心血管疾病是造成人类死亡的首要原因。其中，血管狭窄疾病在心血管疾病中占比高，严重危害着人们身心健康。支架介入治疗是目前治疗血管狭窄最常用的方法，但冠状动脉、颈动脉和其他外周动脉经皮腔内血管成形术后再狭窄比例非常高，严重影响了介入治疗患者的预后。稳定的动物模型能够为研究解决经皮介入治疗术后再狭窄提供工具。因此，文章整理了球囊损伤动物模型的建立方法及运用研究进展，以期为防治心血管疾病的研究提供依据。
期刊
中药治疗术后高热一则呼兰县第一人民医院王炜平孙××，女，４８岁，病案号４８９。患者于１９９３年６月入院做子宫切除术，术后一周出现寒战，高热，体温在３９—４０℃之间，并伴有恶心、呕吐、口苦、咽干、胸闷、时太息，目睛周身黄染。于每日寒战后继出现高热，且呈...
期刊
随着智能信息服务应用不断深入日常生活,网络数据日益膨胀,知识图谱因其强大的语义处理能力与开放互联能力成为当下研究的焦点。推荐系统可以帮助人们获取所需要的信息或商品,改善信息超载问题。推荐系统的核心技术是对用户历史行为数据和商品信息进行建模,推理出用户的偏好,并将其可能感兴趣的商品推荐给用户。在推荐场景中,商品可能会包含丰富的语义信息,知识图谱加强了商品之间的联系,为个性化推荐提供了丰富的参考价值。
学位
准确预测未来轨迹是自动驾驶车辆、移动机器人等智能交通系统在复杂场景下与环境进行安全交互的重要能力。近年来,由于服务机器人和自动驾驶汽车等新兴人工智能应用的巨大需求,轨迹预测已成为计算机视觉领域中的一项重要任务。然而准确预测未来轨迹非常困难,因为人类的决策行为往往受内在运动意图、个人偏好和场景信息等因素影响,会表现出高度的不确定性。从其运动轨迹角度分析,未来有多种可行路径可被选择。学习轨迹数据分布、
学位
知识图谱（Knowledge Graph,KG）是高度结构化的图数据库,借助资源描述框架（Resource Description Framework,RDF）将现实中的知识事实存储为三元组（Triple）形式,构成了大规模的语义网络。虽然KG在人工智能领域得到广泛应用,然而,KG大都由人工或通过半自动的方式构建,通常存在严重的数据缺失和数据稀疏等问题。现有的知识图谱补全工作主要着眼于单一三元组及
学位
水下光学成像作为水下智能机器人环境感知的重要途径之一,所获取的图像质量直接影响了水下视觉系统的信息感知与辨识能力。然而,水下图像受水中介质的散射与吸收作用的影响,通常存在降质问题,呈现出蓝绿色偏严重、对比度低等特点,为后续水下目标检测等任务带来了极大困难。在解决上述问题时,传统的模型无关的增强方法未能充分考虑水下成像过程中的复杂影响因素,在处理图像时存在局限性;基于模型的水下图像增强方法由于现有模
学位
近年来,深度学习在人工智能领域取得了显著的成果。然而深度学习模型的训练过程可能会导致个人隐私的泄露。在给定模型和目标个体的一些背景信息的情况下,攻击者可以推断出目标个体的敏感特征。差分隐私作为一种可以数学证明的严格隐私定义,已经证明可以运用到深度学习模型训练中,但由于其添加随机噪声的保护方式将较大地影响训练后模型的实用性。因此,如何在保证隐私的情况下,不过多地影响模型的实用性,即寻求更好的模型实用
学位
清开灵治疗高热２８５例０４７５００山西省潞成县中医院杨怀玉笔者自１９９０年３月以来，用清开灵治疗除癌性发热以外的各种原因所致的高热２８５例，获满意疗效，现报告如下：２８５例中，男１９０例，女９５例；年龄最小１岁半，最大６９岁；病程最短２天，最长４５天...
期刊