海南自贸港全岛封关运作全面启动

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住宅租赁法处于合同自由和国家监管之间这一紧张关系的领域。鉴于住房对生存的重要性,供应短缺且紧张的住房市场证明了一定程度的租户保护是合理的,但也应关注其对出租人合同自由的限制。《德国民法典》对德国社会租户的保护,基本上已经证明了保护公共利益与社会安宁之意义。在中国,虽然近来租房率明显上升,尤其是大都会中心和大城市亦面临住房短缺,但仍缺乏相应的成熟的租户保护规则。《中华人民共和国民法典》大体延续了之前
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阐述一种基于时空图卷积的太极拳动作质量评估框架,通过轻量级OpenPose姿态估计获得训练动作的骨架序列数据,然后使用时空图卷积网络(Spatial Temporal Graph Convolutional Network,STGCN)提取动作的时空特征与标准动作的特征对比,利用孪生网络学习动作的质量分数。
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井下“三违”行为给煤矿生产带来严重安全隐患,提前感知并预防井下工作人员的不安全动作具有重要意义。针对因煤矿监控视频质量不佳导致基于图像的动作识别方法准确率受限的问题,构建了基于密集残差和组合注意力的图卷积网络(DRCA-GCN),提出了基于DRCA-GCN的矿工动作识别模型。首先利用人体姿态识别模型OpenPose提取人体关键点,并对缺失关键点进行补偿,降低因视频质量不佳造成关键点缺失的影响,然后
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针对疫情防控期间安全距离的需求,设计和开发了一个多人社交距离识别检测系统。该系统的编程语言是Python语言,采用pyCharm开发工具及OpenCV、Tkinter框架实现了相关功能模块和前端界面的设计,满足多人社交安全距离的动态检测,在检测到非安全距离时提出警示。系统的技术原理是帧间差分法,创新点在于采用动态人脸识别技术结合距离检测算法实现多人社交距离检测。该系统能根据实际情况修改相应参数以设
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为提升高速公路车速预测的准确性,针对现有车速预测模型存在的时间相关性和空间相关性部分缺失的问题,提出一种基于时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolution Network, ST-GCN)短时路况预测算法的预警系统。该算法综合考虑时间相关性和空间相关性的影响,根据实时和历史的交通数据,通过建立ST-GCN模型分析预测未来某段时间的交通流速度和路况。将预测结果推送
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为高效准确地预测节假日期间高速公路重要路段的交通流量,提出一种融合时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolutional Network, ST-GCN)的高速公路节假日流量预测模型。该模型采用平均速度、交通流量等重要的交通指标作为交通状态评价体系要素,对节假日期间高速公路的交通态势进行综合预测;融合ST-GCN算法模型,综合考虑时空特性,得到准确度较高的预测结果。
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<正>(北京:中国社会科学出版社,2018年,333页)近年来,随着国家层面对“一带一路”建设的不断推进,以及学界对于全球史、海洋史研究的长足进展,关于“海上丝绸之路”史的研究不断深入,研究面向亦呈现多元化。实际上,自东西方新航路开辟以来,特别是17世纪初茶叶被荷兰引进欧洲之后,茶叶就在这条错综复杂的中外航线上扮演了“宠儿”的角色,甚至在18世纪成为了“中西贸易的核心商品”,其重要程度不言而喻。而
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