风电行业“以大代小、以优代劣”加速 政策加持再迎交付大年

来源 :21世纪经济报道 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youtodown1
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随着制造业信息化和智能化转型的推进,制造装备的可靠性和稳定性显得至关重要。在装备运行过程中,如果不能及时判断其健康状况并做出相应的处理,将会引发非常严重的后果。经过长时间的发展,基于机器学习、深度学习等技术的故障诊断方法已经取得了不错的效果。但是现有的故障诊断方法需要对物理设备开展大量损伤实验来获取故障特征数据,该方法在实施过程中存在周期长、成本高、安全性低等问题。而数字孪生技术的出现为上述难题带
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兴波理论的研究早在18世纪就已经开始,当前,对于船舶等水面航行体的兴波理论已经趋于成熟,而水下航行器在水面上的兴波特性尚不明确,亟待开展相关研究工作。论文基于计算流体动力学方法(CFD)系统开展水下航行体的水面兴波特性研究,为定量分析波浪变化规律,论文以球体为研究对象,重点分析了水面波、尾流场、阻力随潜深、航速和外形的变化规律,通过对流场和波浪的分析得到了水下航行体影响水面兴波的机理,为进一步研究
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