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珠宝商状告宝石鉴定中心
【出 处】
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中国矿业报
【发表日期】
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2020年01期
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深度学习技术已被广泛地应用于地震资料处理与解释。国产软件GeoEast于2022年推出基于深度学习的智能构造解释技术。在东部某油田的生产应用测试中,智能技术的层位解释综合效率提高3倍以上,断层识别精度与信噪比均显著提高,并带来地质认识与构造图件的较大改变。研究认为,在东部地区,智能构造解释模块完全能够取代原有的层位自动追踪与相干曲率属性模块的功能,基本实现了构造解释的智能化转型。
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地震层位解释是构造解释的重点内容,目前主要是人工交互解释和自动化解释两种方式,人工解释缺点是成本高,周期长,而自动化解释方法经常存在串层的问题导致需要人工大量质控。本文提出基于主动学习机制的智能多层位同时解释方法,利用主动学习和语义分割构建多层位解释网络,通过将待解释的多个目标层位进行人工标注用于端到端的网络模型训练,实现智能多层位解释,由于多个层位之间具有空间走势约束特征,可有效避免基于深度学习
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目的 探讨过敏性结膜炎的常见过敏原及奥洛他定联合氟米龙滴眼液对其治疗效果。方法 选取自2019年12月至2021年6月于北部战区总医院眼科就诊的172例过敏性结膜炎患者为研究对象。采用过敏原皮肤点刺实验（SPT）分析患者过敏原情况。将患者随机分为联合组与单药组，每组各86例。单药组使用0.1%盐酸奥洛他定滴眼液治疗；联合组在单药组的基础上使用氟米龙滴眼液，两组疗程均为2周。比较两组治疗总有效率、不
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地震层位拾取是构造解释、地震反演和储层预测等工作的基础。现有的地震层位智能拾取方法常常没有充分利用地震数据及属性对训练样本选取、网络建模和结果分析等进行质控。为此，提出一种基于样本选取和多种质控的地震层位智能拾取方法。该方法采用一种考虑数据集生成方向、训练样本尺度大小和标签错误程度的样本选取策略实现基于U型神经网络的层位智能拾取，并引入层拉平、层位闭合、等t0图、地质导向相位切片和均方根振幅切片等
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深度学习为传统地震资料解释技术的发展带来了强劲动力，由此催生了大量的智能化解释技术。但目前的研究成果很少能实现规模化生产应用。为此，面向中、低信噪比地震资料，着力基于深度学习的智能化解释技术工业化落地。在开发智能化软件研发平台的基础上，形成了具有较强资料适应能力的智能化层位解释与断层检测技术，在大规模连片资料层位解释、复杂断块精细描述中发挥了重要作用。与传统的自动解释技术相比，该技术的层位解释效率
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＜正＞藏毛窦是一种好发于骶尾部皮肤及皮下组织的炎症性疾病，好发于青年（15～30岁），发病率为26/10万，男性发病率为女性2倍，藏毛窦发病因素复杂多样，包括过多体毛、臀沟深度、年轻、久坐不动、家族史、不良卫生习惯、穿紧身衣和高体重指数等[1-2]。
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目的探索新型冠状病毒感染（简称“新冠”）患者使用托珠单抗导致药品不良反应（ADR）的特点，为临床安全用药提供参考。方法 回顾性分析2022年12月1日至2023年1月31日在本院使用托珠单抗治疗新冠后发生ADR的病例，总结托珠单抗引起的ADR特点；系统检索国内外数据库，收集从建库至2023年1月31日托珠单抗导致ADR的病例报道，对纳入病例的高危因素、给药方案、其他新冠用药、ADR特点及临床结局等
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断层解释是地震解释的基础。传统断层解释基于剖面断层棒解释对平面断层进行平面组合,工作量大,效率低,尤其是在中国东部油气田进入勘探开发成熟阶段,地震解释精度要求高的条件下。针对此情况,创新性的提出了基于建模思想的FastGrid断层解释与建模一体化方法。将建模与断层解释有机结合,同时引入增强相干、地层倾角快速扫描相干切片、断面自动预测与闭合等技术,实现了传统断层解释工作效率及精度的大幅度提升,也使得
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目的 系统评价基于汉密尔顿焦虑量表（HAMA）减分率评定疗效的中西医结合治疗广泛性焦虑症（GAD）的有效性及安全性。方法 检索MEDLINE数据库、Embase数据库、CENTRAL数据库、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（重庆维普）、中国学术期刊数据库（万方数据）建库至2022年3月31日，有关中西医结合治疗广泛性焦虑症（GAD）的随机
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