天津:通报上半年“三个规定”落实情况

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《不动产登记暂行条例》的实施标志着我国不动产制度正在逐步规范及完善,不动产登记会对房地产经济产生较大影响。房地产经济管理和运营变得平稳,对不同行业都造成了不同程度的影响,在推动房地产经济发展的同时,还会对房地产经济造成一定限制,因此对不动产登记与房地产经济之间的关系进行协调,使两者达到平衡状态,成为当前阶段的重点研究内容。文章就不动产权登记制度对房产经济的影响进行分析讨论。
很多现实优化问题不仅有昂贵目标也有昂贵约束,而现有求解昂贵优化问题的代理模型辅助演化算法通常对候选解的所有约束进行评估,在评估次数有限的情况下,频繁评估可行域较大的约束不利于种群演化。针对这一问题,研究了求解昂贵约束优化问题的代理模型辅助算法,提出了一种自适应约束评估策略,根据种群演化情况评估可行域信息较少的约束,以节省在可行域较大的约束上的评估次数,在少量昂贵评估次数下自适应进行约束的选择及评估
[目的]筛选适宜泸州生态环境的优质抗青枯病烤烟新品种(系)。[方法]以云烟87为对照,对新引抗青枯病品种(系)安烟2号、AH6504、AH1006、2014-502、AH9107进行了田间比较试验。[结果]AH9107中部原烟感官质量较好,化学成分协调,主要经济性状优于对照品种云烟87;安烟2号、AH6504、 AH1006、AH9107对青枯病和黑胫病的抗性优于云烟87,综合性状与云烟87表现较
近年来,英语公共演讲课程已纳入英语专业必修课,如何改进教学方法,最大限度地调动学生的积极性,让更多的学生克服舞台恐惧,提高表达能力;让学生在演讲之后得到有效的反馈,成为高校教师迫切需要解决的问题。文章将头马模式应用在英语专业大学二年级公共演讲课程中,并采用问卷和访谈的方法,获取了学生对该课堂模式的反馈,以期为其他同类院校提供借鉴。
采用神经网络代理模型和遗传算法相结合的方法对NACA64(3)-618风力机翼型进行了气动优化。针对青藏高原风场条件下某一工况进行优化时,利用拉丁超立方采样生成参数样本集、通过B样条曲线对翼型进行光滑化处理、采用基于深度前馈网络的代理模型预测了升、阻力系数,并结合遗传算法实现了气动优化选型,利用CFD方法验证了优化结果。结果表明:优化翼型的升阻比和升力系数分别提高了4.52%和4.05%,阻力系数
文章以电子商务数据分析职业技能等级证书为例,首先阐述了“1+X”证书制度的内涵,然后论述了“1+X”证书制度下电子商务专业“岗课赛证”融通的必要性,最后提出了“1+X”证书制度下电子商务专业“岗课赛证”融通的有效途径。
随着结构形式的日益大型复杂化,精细有限元分析由于受到网格尺寸和时间积分步长的限制,通常难以同时保证效率与精度.为了提升结构动力分析效率,本文首先根据有限元形函数影响域对有限元动力计算前期数据进行压缩提炼,构造动力计算的训练集.其次,通过引入激活函数和B样条基函数对训练集数据进行非线性预处理,提升结构关键节点的动力响应计算精度.最后,将预处理后的训练集和贝叶斯回归方法相融合,提出了一种结构动力响应贝