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后疫情时代 旅行购物有“五变”
【出 处】
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金融投资报
【发表日期】
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2020年01期
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步态识别作为新一代生物特征识别技术,在远距离行人身份识别上具有得天独厚的优势,其在军事、刑侦、公共安防和智能家居等领域有着非常广阔的应用前景和现实需求。但是步态识别容易受到衣着服饰、携带物、视角变化和光照变化等行人本身以及外部因素的影响,严重阻碍了其商业化进程。本文主要围绕图像预处理、步态特征图像提取、普通机器学习算法和深度学习算法等相关内容展开深入研究,解决复杂协变量条件下的步态行人身份识别问题
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目前各种类型的应用在互联网上层出不穷,为了保证时延和带宽敏感应用的使用效果,需要一个良好的服务质量保障（QoS）机制。目前的网络体系结构和交付模式很难满足时延和带宽敏感应用的服务质量需求。软件定义网络（SDN）的出现,为上述问题的出现提供了新的解决思路。论文首先分析了SDN网络架构,总结了基于SDN的QoS技术研究现状。在此基础上,针对广域网情况下的网络服务质量的优化需求,设计了一种基于层次化多控
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