广东新会加快陈皮产业高质量发展步伐

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随着信息技术的不断发展,Web电子海图在航海领域的应用越来越广,但用户的需求也不断提高,虽然,基于栅格瓦片技术的Web电子海图应用较广且技术成熟,但是无法直接读取瓦片数据。基于矢量瓦片技术的Web电子海图出现,满足读取瓦片数据需求,提高了Web电子海图的交互性,更加方便用户使用。考虑到Mapbox在矢量瓦片地图的应用范围内将国际网络和制图设计融合,为地图库建设及业界规范的制定做出了极大贡献。所以本
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随着现代海洋科学技术的进步和发展,无人船(USVs)被广泛地应用在了海洋环境的目标信息搜索、水文环境勘探、港口巡逻等各种军事以及民用领域。无人船在处理任务时能够迅速给与反馈,并具备高效的自主规划路径等能力,保证其能在水上安全、自主的航行。然而海上的通信与陆地通信又不相同,面临着海上恶劣天气和不可控因素的影响,不可避免地增加了无人船执行任务的难度,导致无人船对目标位置和速度信息的融合存在误差,以及无
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在当今国际贸易日趋频繁的环境背景下,海上交通运输业的快速发展也极大地增加了海上碰撞事故的发生风险。因此需要分析海上碰撞事故成因,探求海上碰撞事故的发生机理,辨识导致事故发生的主要原因,掌握海上交通安全管理的关键环节,减少由于人为因素导致的海上碰撞事故,改善海上交通的人为因素状况,提高海上安全整体管理水平。首先,综合考虑海上碰撞事故中人为因素的特征,以HFACS分析模型入手,结合海上碰撞事故“人——
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随着社会经济和控制理论的不断发展,人们对船舶航向控制器的需求不断提升,不仅要求船舶控制器的安全性、稳定性,更是迫切需要将更高效、更节能、控制效果更好的控制器引入到船舶航向控制中。本文主要针对船舶航向控制系统,设计经济节能、控制效果更好的控制器。为此,本文的主要研究内容如下:首先,基于BP神经网络设计了自适应动态规划算法,并通过设计评价网-执行网结构得到优化控制策略,实现了船舶最优控制器设计。为解决
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水下滑翔机作为一种新兴的自动化水下无人载具,工作时间长、可达领域大、能量消耗低等优点使其在军事侦察、科研观测、考古搜索等领域都得到了广泛的应用。当前我国的水下科考已逐渐走出内河和近海,向太平洋、印度洋等深远海发展。而随着探测深度的增加,海洋的多径效应、时变效应增强,环境更为复杂,水下滑翔机的编队通信时延也相对于内河和近海更大,编队的工作效率变低、安全隐患增加,水下通信时延也成为了制约水下滑翔机发展
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近年来,船舶编队控制在海洋环境监测、海域资源勘测、海上气象数据采集和海上航行补给等方面扮演着重要的角色,引起国内外学者广泛关注,船舶编队控制已经成为船舶控制领域的研究热点问题之一。船舶编队能够完成单船无法完成的任务,相对于单船运动,船舶编队能够更好地降低任务的难度和危险度,可以提高工作效率和扩大工作范围。本文基于对现有船舶编队控制成果的研究与分析,考虑船舶编队控制的输入、输出约束限制,通过引入模型
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船舶在海上航行时很容易受到不确定参数摄动,模型误差和风浪流等外界干扰的影响,这使得设计一款鲁棒性强,控制效果好的控制器变得十分困难。且许多现有船舶航向保持控制器存在结构复杂,计算复杂度高的问题。为解决此问题本文采用闭环成形滤波方法和L2增益鲁棒控制器设计策略,对规划控制策略下的船舶航向系统进行控制器设计。本文在借鉴现代时域控制理论中的L2增益鲁棒控制器设计策略的基础上,引入频域控制理论中的闭环成形
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