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致敬平凡岗位上不平凡的坚守
【机 构】
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湖北日报
【出 处】
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湖北日报
【发表日期】
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2020年01期
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随着知识图谱的不断发展和在众多领域中的广泛运用,不同知识图谱的数据模型和查询语言不尽相同。目前知识图谱上的可视化查询语言大多基于一种特定的文本查询语言,并且查询和结果之间是一个单向的过程,对用户查询和理解知识图谱是一项挑战。因此如何打破查询与结果之间的壁垒,提出一种通用的可视化查询语言变得尤为重要。本文首先基于现有文本查询语言的语法和语义,设计并提出了一套可视元素集合,作为可视化查询语言GPVQL
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我国实施了诸多生态保护修复工程,取得了显著成效。然而,以往工程多以湿地、森林、草原等单一类型的生态系统为保护修复目标,缺乏区域整体性、系统性考虑。2016年以来,我国开始从完整流域的视角出发,系统考虑生态系统完整性、自然地理单元连续性和社会经济可持续性,实施山水林田湖草沙一体化保护和修复工程。该类工程保护修复目标多样、内容庞杂,因而成效评估面临子项目类型多、空间尺度多、目标维度多、项目实施周期短等
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德国是欧洲博物馆界的翘楚，其中柏林国家博物馆、德累斯顿国家艺术收藏馆都在全欧占有重要地位。通过对德国柏林、德累斯顿、慕尼黑等地的各级博物馆，尤其是柏林的博物馆分布、规划的深入调研，可以发现德国的博物馆呈现出集群化特点，星罗云布且规模不等的博物馆集群各具特色，形成了有效的互补与互动，汇聚为文化合力。这对于目前北京、上海等多座城市正在推进的博物馆之城建设可资借鉴。
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微电网接入电网后，容易受到电网冲击，引发电力过载问题，不利于电网稳定运行。针对上述问题，研究一种考虑暂态安全的电网线路电流过载均衡控制方法。通过计算过载率，构建过载判断依据，确定存在电流过载问题的电网线路。考虑电流调整量、负荷损失量、过载成本等三个方面构建多目标函数控制模型，以线路最大传输功率、线路潮流稳定、暂态安全、切负荷量、节点电压偏移等作为约束条件，利用改进布谷鸟搜索算法求取满足多目标函数控
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综述神经溃变和再生机制的研究进展。当神经纤维或神经元胞体受到损伤等刺激性伤害时，远侧断端会发生一系列组织学退行性改变，发生溃变；受损的神经元轴突生长，并与溃变前的组织或神经元重新形成突触结构，恢复正常生理功能，进行再生。神经溃变可分为顺行性溃变（又称为Wallerian变性）、逆行性溃变、跨神经元性溃变，近年来对Wallerian变性的研究较多。巨噬细胞、无菌α和Toll白介素受体基序蛋白1（SA
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真核细胞包含许多组成部分,被称为亚细胞区室或细胞器。蛋白质必须被运输到适当的亚细胞区室才能正常发挥其分子功能。蛋白质组学分析的一项基本任务是探索蛋白质在亚细胞水平上进行活动和调节活动的功能。细胞的分隔可以使蛋白质有效地发挥其活性。蛋白质只有在正确的位置,正确的时间出现,并与正确的分子相互作用,细胞的生命活动才能正常运行。蛋白质亚细胞定位的知识可以为了解蛋白质功能和相关细胞机制提供有价值的见解。因而
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生物信息学是研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释等方面的学科,它通过结合生物学、计算机科学、信息工程、数学和统计学对生物数据进行分析和解释,是一门交叉学科。生物信息学的研究方向包括基因组学和蛋白质组学等,通过算法来分析和理解核酸序列和蛋白质序列中的组织原理,揭示巨量生物信息数据中所蕴含的生物学奥秘。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,其灵感来自于人脑过滤信息的方式。深度学习存在很
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针对炮位侦察校射雷达在弹丸上升段长时间预测落点偏差大的问题,文中提出了一种基于长短时记忆（LSTM）网络的弹丸长时间落点预测模型修正算法。针对训练样本少的问题,采用知识驱动和数据驱动相结合的双驱动方法,结合传统无迹卡尔曼滤波预测作为先验知识,利用LSTM网络对射向和侧向偏差量进行学习拟合构建误差模型,并利用误差模型对外推弹道进行射向和侧向修正。仿真验证表明:采用少量训练样本就可显著提升弹丸长时间落
期刊
生物信息学的研究重点主要体现在基因组学和蛋白质学两方面,具体地说就是从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达结构和功能的生物信息.生物信息学的基本任务是对各种生物分析序列进行分析。这里我们依据蛋白质氨基酸序列研究三型分泌系统效应蛋白的分类研究,以及根据m RNA序列研究亚细胞定位。Ⅲ型分泌系统（T3SS）可以在许多致病细菌中发现,例如痢疾杆菌,鼠伤寒沙门氏菌,霍乱弧菌和致病性大肠杆菌。这些细菌的感染
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