近年来旅游业呈现出高速发展的状态,对我国经济发展所做出的贡献日益显著。它已经成为中国国民经济发展的主要产业之一,而且它也是服务业的主要构成部分之一。它对其他行业具有较大的带动作用,对调整产业结构、带动消费等方面都有积极地促进作用,旅游业在带动经济增长方面发挥的作用日益凸显,因此针对我国的国内旅游数据进行分析与建模有一定的应用价值。本文主要采用部分线性模型来分析影响国内旅游收入的因素。部分线性模型是一种常用的半参数模型,不仅具备线性模型方便解释的优点,而且兼具非参数模型较好的灵活性。我们首先介绍了目前有关部分线性模型的研究成果,以及数值模拟中用到的两种估计模型参数的方法的理论知识,即核估计法和偏光滑样条估计法,然后进行数值模拟,分别在不同样本量下及不同随机误差的方差下比较两种估计方法的优劣。最后进行了实例分析。我们选取了影响国内旅游收入的七个指标,利用主成分分析法对变量进行降维,并利用降维后的数据采用偏光滑样条估计法,对部分线性模型的未知参数进行估计,并根据得到的模型预测2015年国内旅游收入数据。此外还利用降维后的数据建立了多元线性回归模型,对国内旅游收入进行了预测,并与部分线性模型的相对误差进行对比,发现应用部分线性模型拟合效果较优。我们还阐述了实证分析中得到的结论和建议。