湖南省工会劳动法律监督条例

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本文基于大数据和机器学习方法,探索构建企业信用风险预警模型,并对公司信用类债券发行人的违约风险进行监测。在1000余个指标中,通过信息值和随机森林指标重要度计算等方法,筛选出14个对信用风险有显著影响的指标,构建机器学习模型,计算企业的违约概率,并利用ROC曲线确定预警阈值,将高于阈值的企业列入预警名单。经实际违约企业情况检验,模型预警效果良好。
射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)由于其读写效率高、易部署、成本低等特点,在仓储物流、资产管理、电子票证和生产自动化控制等领域得到了广泛应用。对已部署无源RFID标签识别通信的同时实现定位一体化将进一步显著提升RFID技术的实用价值。目前射频标签的识别通信技术已经发展成熟,但无源标签准确位置信息的获取仍缺乏可靠有效的解决方案。由此,无源超高频RF
报纸
立德树人背景下,培养学生良好、正确的道德观念与素养成为教师们的首要任务,尤其是班主任,作为德育工作的主要组织者、参与者,必须更新自身的德育思想,转变传统的班主任教育模式,以更加新颖、有效的方式,培养高素养的学生。本文以“角色管理”为主要途径,让学生在“管家、模范、朋友”的角色中,实现自主德育,并优化现有的班主任管理工作模式。
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考虑到化石燃料对环境的影响和人们对智能电子设备的需求日益增长,开发简便、高效的能源储存系统成为当前研究热点。在新兴的电化学储能系统中,超级电容器具有功率密度高、充放电速度快、循环寿命长、安全性高等特点而备受关注。目前,选择并设计合适的电极材料被认为是提高超级电容器性能的关键途径之一。其中,过渡金属硫化物(TMSs),由于具有高导电性、高电化学活性、高理论比电容等优点,成为超级电容器领域极具前景的电
氨是一种高效的氢载体,有望成为下一代无碳燃料,助力实现“碳达峰、碳中和”目标,本文介绍了氨燃料的研究背景和主要性质,调研总结了氨燃料在燃煤锅炉、燃气轮机和燃料电池发电方面的研究和发展趋势。通过控制掺氨比例、喷氨位置、喷氨速度等可以实现氨/煤在燃煤锅炉中共燃;采用富–贫分级燃烧能降低燃气轮机的NOx排放;氨燃料电池中氨在阳极上催化分解成氢气和氮气;氢气氧化释放的热量能有效地用于氨分解反应,提高氨燃料
<正>在社会经济快速发展的形势下,建筑行业得到了蓬勃发展,众多建筑企业也抓住机遇,不断成长壮大。就在建筑企业快速发展的过程中,其传统的发展模式与建筑市场新发展新变化之间逐渐产生了不相适应的情况,这些不相适应的因素导致建筑企业法律纠纷问题频发,极大阻碍了建筑企业的高质量发展,甚至会严重影响企业正常的生产经营。近年来,随着我国社会经济的快速发展,
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