论文部分内容阅读
腾飞物业 以创“五星”促服务力再提升
【机 构】
：
许昌日报
【出 处】
：
许昌日报
【发表日期】
：
2023年01期
其他文献
低剂量双能计算机断层扫描（Dual-energy Computed Tomography,DECT）技术能够在提供人体内部结构与组织成分信息的同时,降低X射线辐射所引发的患癌风险。物质分解作为DECT图像重建的关键环节,其准确性直接决定了诊断图像中组织形态与化学成分信息的可靠性。然而,降低剂量会导致DECT重建图像包含大量的噪声及伪影,从而造成物质分解准确性下降。为提高低剂量DECT图像物质分解准
学位
基于非线性准零刚度理论进行了水平双向隔震装置设计，开展了安装非线性隔震装置的特高压变压器缩尺模型的地震模拟振动台试验研究。在加速度峰值为0.4 g、0.8 g、1.2 g和1.6 g试验中，采用隔震装置隔震后，作用于特高压变压器模型底部的地震波加速度峰值减小了61.53%～90.00%,隔震后地震波的频谱响应曲线得到降低，特别是在地震动能量大的低频范围内降低幅度显著；在加速度峰值为0.4 g和0.
期刊
火灾是日常生活中主要灾害之一,严重威胁着人们的生命与财产安全,因此及时准确地发现火灾并预警具有十分重要的研究意义。传统的图像型火灾检测方法大都是基于对火焰浅层特征的提取,鲁棒性较差,很难适应于复杂环境下的火灾检测。近些年,随着深度学习技术的不断发展,利用卷积神经网络进行图像型火灾检测渐渐成为研究热点。但是,现有的基于深度学习的火灾检测方法存在着模型复杂、大量使用锚框、难以满足高检测率和高实时性检测
学位
＜正＞毒蘑菇中毒是湖南省主要的食源性疾病致病和致死因子，每年发生上百起中毒事件，给广大群众的身体健康和生命安全带来严重威胁。湖南省野生食用菌种类多、分布广，据统计，全省较为常见且易被误食引发中毒的毒蘑菇有20余种，不同种类的毒蘑菇含有多种不同毒素，可导致不同中毒症状，其中部分剧毒者可引发肝、肾损害以及横纹肌溶解和溶血等症状，可危及生命，需要对症进行不同的治疗。因此，发生中毒后的早期准确识别、及时诊
期刊
排汽室的性能对离心压缩机经济性影响很大，目前离心压缩机普遍使用切向排汽蜗壳，其排汽蜗壳流场稳定，气动性能较好。排汽蜗壳设计时不仅需要考虑气动性能如总压损失系数、静压恢复系数的高低，同时需要考虑结构紧凑性。本文针对某单级离心压缩机，给出了切向排汽蜗壳设计原理，使用大型3D数值分析软件CFX，对比分析了4种不同结构的排汽蜗壳，得出蜗壳外径一定的条件下，并不是无叶扩压器越长性能越好；无叶扩压器与排汽蜗壳
期刊
为提高气体传感器检测数据分类的准确度，提出一种随机森林算法，利用传感器响应输出电压和响应时间构建模型的特征向量，实验研究二氧化碳气体体积分数的分类，分析决策树数量对模型分类准确度的影响，验证模型分类的有效性。结果表明，与传统分类方法相比，随机森林算法模型的准确度能够达到94.6%,提高了分类准确度和计算效率。该研究为气体传感器数据分析提供了参考。
期刊
人体动作识别的目标是通过视频分析和特征提取帮助计算机实现对视频中动作的识别,在安防监控、医疗检测、人机交互等领域都有丰富的应用场景和较高的应用价值。与基于RGB图像的方法相比,基于骨架的动作识别因其对光照、遮挡、视角、尺度等环境因素具有较高的鲁棒性,更适用于实际场景的应用。图卷积网络因其能保留和提取非欧式数据中的空间信息,在基于骨架的动作识别上取得了突出的性能。本文结合图卷积和深度学习中的时序建模
学位
传统的有源像素图像传感器具有像素尺寸小、噪声低、灵敏度高的特征。但是由于其基于帧的曝光方式,传感器的数据率和功耗会随着帧频的提升线性增加,造成传感器的速度瓶颈。脉冲图像传感器通过脉冲调制,将光强转换为时间域的脉冲输出,在同等数据带宽下完成了数据率的压缩,极大地提高了帧频。由于在时间域编码光强的特殊工作方式,脉冲图像传感器不能采用传统相关双采样技术抑制噪声。相对较差的噪声性能限制了脉冲图像传感器的发
学位
由于5G提出的超高速（20 Gbit/s）通信指标,基站建设量激增,加之大规模天线阵列技术的应用,对通信系统能耗提出更高的要求。以通信基站为例,微波无源器件（如介质滤波器、介质天线等）的损耗可占系统能耗的40%以上,减小微波无源器件的损耗成为降低通信系统能耗的关键。微波介质陶瓷作为微波无源器件的核心,其品质因数（Q）直接决定器件的损耗大小,因此超高品质因数（Q×f＞200,000GHz）的Ba(M
学位