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其他文献
孕期服用低剂量阿司匹林是目前国内外专家广泛推荐的子痫前期(preeclampsia, PE)预防方法。尽管该方法在PE预防中已有较多报道,但是阿司匹林标准化预防PE的治疗方案仍未在国内的临床指南中达成共识。这是由于在现有研究中,高危人群服用阿司匹林的剂量、初始时间和筛查方法不同,尚未对阿司匹林用药方案形成统一结论。本文基于循证医学证据,总结现有指南推荐意见,对阿司匹林在预防PE时的剂量、具体用药时
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针对农产品流通体系的效率低、流通链条协同效率不高、紧急情况下食品供给慢等问题,将农产品供应链调度问题建模成混合流水车间调度问题。结合禁忌搜索算法中禁忌表机制,离散化实数编码,提出了一种改进的哈里斯鹰算法来求解农产品供应链调度问题。该方法相比较原始的哈里斯鹰算法,降低了算法陷入局部最优的可能,进一步提高了算法的求解精度。实验结果表明相比较对比算法,改进的哈里斯鹰算法在提出的农产品供应链调度问题模型上
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<正>充分地了解市场环境、自己的竞争对手,充分地了解目标受众对保健品品类的认可程度、购买欲望、购买能力,以及各方面因素可能带来的影响等,是使自己立于不败之地的前提。保健品品类经营的学问大着呢!您天天在忙,却可能连保健品品类重点都不知道。跟随笔者一起来看看做大保健品品类的七大关键吧。
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目的 分析连续细致化护理在重度子痫前期患者中的应用效果。方法 选取2019年1月至2020年12月我院收治的90例重度子痫前期患者作为研究对象,根据护理方式不同将其分为常规组和观察组,各45例。常规组实施常规护理,观察组实施连续细致化护理。比较两组的负面情绪、血压、氧化应激因子水平及不良妊娠结局发生情况。结果 干预后,观察组的汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分及收缩压(
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未来产业代表新一轮技术进步和产业变革的发展方向,是推动经济社会高质量发展的关键所在。文章在阐述未来产业的概念内涵和特征的基础之上,通过系统梳理和分析国外主要发达国家和国内先进地区未来产业的发展态势和创新经验,立足广西未来产业的发展现状,针对性提供三点启示,促进广西未来产业的发展和培育经济新动能。
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互联网技术在中国的蓬勃发展,让中国经济催生出了“互联网+”的新形态。在“互联网+”的浪潮下,传统产业开始逐渐与互联网融合,通过优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。作为互联网巨头的“腾讯”,也逐渐开始涉足“互联网+”相关产业,通过对“微信小程序”的不断迭代,为传统企业的“互联网+”的发展铺平了道路。“微信小程序”在B端上的应用,让咨询服务业企业嗅到了商机,也为他们未来
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目的 探讨血清半乳凝集素-3(galectin-3)、可溶性内皮糖蛋白(S-endoglin)水平与1型糖尿病(T1DM)儿童糖代谢紊乱及微血管并发症的相关性。方法 选择2016年2月—2022年2月河北省唐山市妇幼保健院小儿内分泌科收治T1DM患儿105例(T1DM组),另选择健康儿童52例为健康对照组。根据T1DM患儿是否发生微血管并发症将其分为并发症亚组28例和无并发症亚组77例。检测2组血
期刊
燃气轮机具有参数耦合关系高度非线性的特点,这对传统机理建模与控制设计方法在燃气轮机中的应用造成了较大的挑战,而近年国内外学者不断研究各种基于神经网络技术的建模与控制技术,以获得更好的燃气轮机模型和控制性能。对神经网络技术在燃气轮机建模和控制技术方面的研究现状进行了调研,并回顾了该类技术在燃气轮机工业领域的应用情况,最后对未来可能的应用进行了进一步的展望。综述内容可为相关研究提供参考和借鉴。
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目的 针对樽海鞘群算法寻优精度低、易陷入到局部最优,以及K-means算法进行图像分割容易被初始聚类中心干扰等缺点,提出改进樽海鞘群优化K-means算法的图像分割。方法 首先利用Circle映射来对樽海鞘种群进行初始化;其次引入莱维飞行到领导者和追随者位置更新公式中,使得樽海鞘种群的多样性得到提高,克服算法陷入到局部最优。最后,对改进樽海鞘群算法先采用8个基准函数进行性能测试;再将改进樽海鞘群算
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目的 探讨血管阻力(TVR)及子宫动脉血流参数预测早期妊娠期高血压疾病并发先兆子痫的效能。方法 选取2016年4月—2019年2月复旦大学附属妇产科医院确诊的102例早期妊娠期高血压疾病患者的临床资料进行回顾性分析(研究组);随机选择同时期的健康孕妇72例作为对照组。对比研究组和对照组TVR、子宫动脉搏动指数(PI)、阻力指数(RI)及收缩期峰值流速/舒张末期流速(S/D)等参数值。统计研究组患者
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