多部门联合惩戒重拳之下科创板失信者将寸步难行

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近几年来,我国汽车产量持续稳定增长,连续9年蝉联世界第一,这给汽车相关企业带来了机遇和挑战。汽车轮毂作为汽车重要的零部件,其在生产制造运输过程中需要根据实际情况对轮毂进行分类识别。现有的轮毂智能分类系统采用传统的计算机视觉算法,一方面其需要人工确定提取的特征,费时费力且特征的鲁棒性能较差;另一方面,系统的集成度高,很难进行二次开发。因此,本文以机器学习为核心设计了一套汽车轮毂智能分类系统。首先,在
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