践行善意文明执行理念的实务探析

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随着微电子技术、新型传感技术的革新,铁路行业正在越来越多地投入使用具有体积小、寿命长、功耗低等特点地无线传感器。受制于铁路行业地环境特征,采用电池供电的无线传感器维护问题以及安全隐患问题任然没有得到解决。依照目前的形势,通过轨道车辆振动能量的收集,代替传统化学能电池为无线传感器网络节点供电将会是未来铁路运营上的研究热点。振动能量的获取主要有静电式、压电式、电磁式三种,在过去的研究中证实,采用单一能
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转向架作为城轨列车的关键部件,不仅用于牵引车辆行驶,还能够减缓和传递来自线路和车体的冲击力与载荷的作用力。滚动轴承作为转向架的关键部件之一,其性能的好坏直接影响转向架乃至车辆的运行状态。转向架滚动轴承从正常到失效往往要经历一个连续的退化过程,在车辆运行过程中如果能对滚动轴承的状态进行监测并对滚动轴承的退化程度进行准确评估,就可以有针对性的制定维修计划,有效防止事故的发生。基于此,本文针对列车转向架
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深度学习带来的技术突破使得自然语言处理领域发展迅速,作为自然语言处理的重要方向之一,对话系统成为了学术界和工业界的关注热点。对话系统按照用途可分成三类:可以协助人类完成特定任务的任务型对话系统、可以解答特定知识问题的问答型对话系统、能够在无特定领域下与人们进行交流的闲聊型对话系统。本文主要基于层次循环注意力网络对闲聊型多轮对话系统展开研究,对比分析发现层次循环注意力网络存在回复语句与对话历史相关性
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针对传统焊接机器人在复杂焊接工况条件下焊接生产的局限性,对基于BIM的免示教焊接机器人进行研究,采用BIM构造三维虚拟环境,通过数值仿真对机器人焊接路径进行合理规划,并融合激光定位技术对焊接路径进行跟踪和偏差补偿。在雄安新区容西片区配套市政基础设施及给排水设施(一期)项目、上跨南水北调天津干线1~40m钢桁架拱桥建造工程中,对免示教焊接机器人在复杂焊接工况条件下的应用进行研究。结果表明,基于BIM
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数据存储技术的飞速发展使得海量数据的存储变得更加简单,数据规模的不断扩大伴随着事物之间的作用关系也愈加复杂,这导致复杂实体间的关系难以再用简单的文本形式加以表示。图结构的出现很好地解决了这一问题,它能更好地对复杂对象之间的关系进行建模,用以系统地分析其特征与属性。针对社交网络、生物网络和蛋白质网络等类似大规模的单个图形网络的相关研究经常出现在最新的学术成果中,在这些图形网络中进行数据挖掘被称为图挖
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进入到21世纪,我国高速铁路取得了跨越式的发展,截止到2020年底,我国高速铁路运营里程达到了3.9万公里,稳居世界第一。然而高速列车气动噪声和车速的6~8次方线性相关,伴随着车速的增加,气动噪声将急剧变高,因此降噪问题和提速问题息息相关,亟需解决,不可忽视。本文基于Navier-Stokes方程和Lighthill声类比法,建立了复兴号受电弓气动噪声与降噪分析模型,采用RNG k-ε模型、LES
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<正>儿童多发性抽动症是一种复杂的慢性精神障碍,其特征是全身各部位的肌肉不由自主地抽搐,常伴有不由自主地发出声音和独白,合并注意力缺陷、强迫症等其他精神异常行为,对患儿家庭及社会均造成不利影响[1]。临床上常采用心理干预并辅以药物治疗为主,常用的西药有氟哌啶醇、匹莫齐特、泰必利等,能在一定程度上控制疾病,但复发率高,且长期服用易出现不良反应,影响整体效果[2,3]。本次研究采用自拟加味泻脾汤治疗儿
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