立足区位优势 做强口岸经济

来源 :伊犁日报(汉) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangmin6278
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高维数据分析与建模是目前统计领域研究的热点之一,而方差估计则是统计建模中的一个基本问题。在维度远大于样本大小的高维线性回归中,由于设计矩阵的逆矩阵不存在,无法得到参数估计量,导致传统的方差估计方法通常并不适用。因此在高维数据研究中通常会先进行变量选择,使得变量个数小于样本量,以达到降维的目的,从而再进行参数估计和统计推断的工作。值得注意的是,在高维数据中噪声和一些预测变量之间存在着高度伪相关性,因
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<正>随着全球工业经济的迅速发展,对生态环境质量产生了一定的影响,出现了温室效应、土壤沙漠化、酸雨等环境问题,开展环境保护工作已刻不容缓。但仅依靠人力实现环境保护工作的目标任务效率不高,因此,人们将现代化智能信息技术应用于环境保护,利用智能技术与仪器进行环境质量监测、保护工作。在环境监测工作中,人工智能技术的应用主要体现在数据处理与分析方面。人们对大气环境进行监测,采集空气湿度、
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由于在人工智能、健康监测及虚拟现实等领域均有广阔的应用前景,柔性可拉伸的多功能智能传感器受到科研工作者的广泛关注,通过将温度和应力等物理变化转化为电学信号对外部世界进行感知。本文致力于研究一种用于人体健康评估和植物生长监测的柔性仿生多功能传感器,希望能如人体皮肤一样感知外部温度和微小形变,同时兼具监测植物生长状态的功能。由于超薄、超轻和透气等性能,该传感器不仅不会影响皮肤运动和汗液蒸发,而且也不影
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基尼系数作为一个具有重要影响力的统计指标被广泛应用于衡量样本数据分布的集中程度或均匀程度,在日常的经济、社会与生活等方方面面都扮演着十分重要的角色。同时,在生物医学、生态学和经济学等领域的应用中,常常遇到半连续数据,即在零点离散取值而在正实数集上连续取值的数据类型。由于该类型数据具有大量零观测值和呈现偏态分布的非零观测值等特点,导致常见的参数分布不能完全拟合此类样本数据。针对此类半连续数据特点,本
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近年来,由于国际市场需求疲软和国内劳动力成本优势下降,中国出口增速出现下滑趋势。目前,中国经济正处于由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重要时期,如何推动企业出口产品质量升级已是当下的热点问题。长期以来,地方保护主义引起的市场分割对国内市场结构失衡产生了不容忽视的影响,阻碍了出口产品质量提升。同时,外需萎缩的现实促使出口企业向国内市场扩张,然而当出口企业尝试进入国内市场时,却可能面临由地方保护主义引
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移动数据流量需求在时间与空间上的巨大差异性造成了移动通信网络部署后存在着大量的容量冗余。前期研究提出运营商可以把冗余容量用于传输非关键任务的时延容忍数据。于是,运营商引入次等流量运营能提高网络利用率,创造新的收益,但同时也因为引入了额外的传输能耗和无线干扰而增加了运营成本。由于价格和流量大小及运营成本之间存在复杂的非线性关系,如何设计合理的次等流量定价策略是运营商能否在次等流量运营中盈利的关键。已
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近年来,中国处于经济结构调整的转型期,并购市场呈现井喷式增长趋势,交易金额和数量节节攀升。但由于我国并购目标公司多为非上市公司,并购过程中经常存在目标公司信息透明度低、财务报告可信度低等一系列信息不对称问题,导致并购方需承担较大的风险与成本。因此,近年来在开展并购业务时,公司越来越倾向于聘请投资银行作为财务顾问,帮助分析并购涉及的风险、评估并购目标价值、基于专业获取的信息来设计更优并购方案,从而降
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纳米材料(nanomaterials, NM)作为一类新型的化学品,认识、控制其引起的不良环境健康风险是推广应用的重要前提。近些年,机器学习(machine learning, ML)作为一种数据驱动的研究方法,在环境、化学和材料等领域引起了广泛关注。从NM引起的细胞毒性、个体效应、蛋白冠与生态冠预测等几方面,介绍了ML的应用,并分析了应用过程中,数据集、描述符、ML方法、模型可解释性等方面存在的
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