我国学生体质健康达标优良率明显上升

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随着无线通信技术的发展,人们对基于位置的服务的需求也日益增加,通过无线定位技术可以方便开展基于位置的服务,因此,对无线定位技术的研究是非常重要的。近年来深度学习已经在各个领域得到广泛的应用,其中图卷积网络的出现解决了非欧式空间的结构难以被处理的难题,由于移动通信网络是一种天然的图结构(非结构化),可以通过图卷积网络对移动通信中的问题进行数据分析和处理,因此,本文将图卷积网络应用到移动通信网络场景来
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为实现植株氮素的实时精准监测,本文以温室网纹甜瓜为研究对象,通过全生育期不同氮素水平处理的基质栽培试验,定量分析了氮素对温室网纹甜瓜生长和品质的动态影响,基于机器学习和深度学习技术分别构建了温室网纹甜瓜植株的氮营养诊断模型,在氮营养诊断的基础上,构建了温室网纹甜瓜临界氮浓度、氮素吸收和氮营养指数模型,为温室网纹甜瓜的精准施氮决策提供了理论和技术基础。研究结论如下:1.氮素水平对温室网纹甜瓜生长过程
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