L3级自动驾驶近了,4D毫米波雷达火了

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我国铅、锌储量丰富,铅锌冶炼行业发展迅速并产生大量冶炼渣,占用了土地资源,且冶炼渣中重金属迁移会对环境造成危害。因此,铅锌冶炼渣的处理和资源化利用应引起重视。铅锌冶炼渣含有大量SiO2,CaO,Al2O3等活性成分,具有制备碱激发材料固化危险废物的潜力。铬渣是一种含有高毒性六价铬的工业副产物,需无害化处理后填埋或资源化利用。本文以铅锌冶炼渣为原料制备碱激发材料,并利用碱激发铅锌冶炼渣固化铬渣。基于
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统一战线是中国革命的重要法宝之一,也是必须坚持的历史宝贵经验之一。习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想,是以习近平同志为核心的党中央将统一战线与新时代中国特色社会主义相结合形成和发展起来的,既有深刻的历史渊源,也有鲜明的时代特征,体现了新的理念和新的实践,为新时代统一战线工作提供了根本遵循。
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日常生活中,我们尝到的“味道”实际上是一种多感官现象,它是由味觉和嗅觉共同感受的。味道分子和气味分子不仅可以调节和改善食品的味道,还与人体健康息息相关。在味道与气味识别方面,实验方法虽然可得到较为准确的结果,但过程费时费力,且不能大批量地识别;经典的机器学习方法在味道气味预测中应用广泛,但预测结果准确性相对较差;深度学习方法凭借其构建高性能模型预测的能力,已用于味道与气味的预测。目前,深度学习在分
非线性光学晶体材料可以通过频率转换极大地扩展激光器的波长范围,促进了激光技术的快速发展,并在光化学、光刻和生物医疗等领域具有重要应用。传统上,人们对深紫外非线性光学材料的研究主要集中在硼酸盐、碳酸盐和磷酸盐等体系。最近,硫酸盐深紫外非线性光学材料的发现引起了科学研究者们的关注。本论文以硫酸盐为基础,合成出一系列氟化硫酸盐非线性光学晶体材料,为此类材料的结构设计与合成提供了新的思路。具体内容如下:1
深度神经网络由于具有仿生的特性,在机器视觉、自然语言处理等诸多领域表现优异。而随着AIo T浪潮的袭来,边缘端设备利用神经网络对数据进行智能化处理的需求正日益增长。然而,传统的高精度神经网络计算复杂度、存储需求高,很难部署在资源受限的边缘端。此外,通用处理器推理神经网络时能效较低,也不适用于功耗受限的边缘计算。因此,开展高能效、轻量级神经网络模型及其专用硬件架构的研究与设计,具有一定的实用意义和社
习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想是习近平新时代中国特色社会主义的重要组成部分,是做好新时代统战工作的思想指引和行动指南。学懂弄通做实习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想,既要明晰其历史背景,又要清楚其主要内容,更要理解其时代价值。只有对习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想进行系统研究,才能从政治高度把握新时代统一战线的历史方位,才能锚定统战工作的使命任务,才
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