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“Pre-招商”：榆煤基金探路政府引导基金的另类选项
【机 构】
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21世纪经济报道
【出 处】
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21世纪经济报道
【发表日期】
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2023年01期
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为解决现有异常用电监测方法，在AMI环境下存在的监测性能低的问题，提出基于深度学习的异常用电监测方法。根据用户异常用电机理，构建相应的异常用电模型。在该模型下，设置不同异常用电类型的用电负荷序列标准特征。在AMI环境下，利用智能电表设备采集用电计量数据，利用深度学习算法求解用电异常监测指标。通过计算异常监测指标与设置标准特征之间的关系，得出异常用电监测结果。通过性能测试实验得出结论：设计监测方法的
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以对海陆军装备的全体积超声检测为研究背景,由于检测过程中被测工件表面曲率多变,不易寻找曲面的法线方向入射超声波,必须进行工件表面的法线检测工作,寻找到最优的入射位置,以获得良好的回波信号。本研究提出了一种基于视觉点云技术的自由曲面特征检测方法,利用视觉点云技术完成对工件的法线特征检测,提高超声波检测的效率,具有很好的实用价值。具体研究工作如下:首先,介绍自由曲面的法线特征检测系统的组成。从组成基于
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