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开展创新实践教育保护激发青少年好奇心和想像力
【出 处】
:
辽源日报
【发表日期】
:
2019年01期
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决策树方法是数据挖掘中一种重要的分类方法。本课题从新的建树准则、决策树修剪、多变量决策树、多决策树组合、不完备信息系统下的模型建立等几个方面对决策树方法进行了研究和探讨。本课题的主要研究工作和成果有:1、针对传统决策树算法的不足(如ID3、C4.5),提出了基于协方差及高阶相关系数的决策树生成算法,避免了经典的以信息熵作为建树准则的决策树生成算法盲目地偏向于属性值较多的属性的缺点。2、针对决策树的
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