以新消费加速释放内需潜力

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近年来,伴随着空间科学技术的飞速发展,为获取更高质量的电磁波信号,就迫切需要星载天线朝着大口径、轻质量和高精度的方向发展。在如此背景下,可展开星载天线应运而生,根据可展开天线的结构形式不同,又可分为固面式、充气式、环形桁架式、径向肋式、构架式等众多类型,其中,径向肋式索网天线因为结构形式简单、展开稳定性较高等优点得到广泛关注。目前,美俄等西方国家已经研制了多种径向肋式索网天线并投入使用,而我国起步
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随着人工智能、计算机技术等新一代信息处理技术的快速发展,机械臂领域的研究及应用也向智能化方向逐渐迈进。在智能制造领域,期望机械臂具备更高水平的学习能力,从而掌握诸如抓取、装配、搬运等技能操作。此外,当面对复杂装配环境或者新任务时,需要针对机械臂训练出适应任务要求的策略模型。本文以工业装配场景中的抓取技能和轴槽装配技能为机械臂学习目标,采用深度强化学习理论与技术训练任务模型。通过对抓取技能中样本利用
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深度学习技术的快速发展极大地促进了图像分类任务的进步。然而,深度学习本身是一种数据依赖的学习范式,需要大规模的人工标注数据用以训练模型。在真实世界中,为不可胜举的类别样本进行有效的人工标注是费时费力且不切实际的,此外,对于某些罕见的类别,我们常常难以收集到足够的样本,甚至没有样本以支撑训练。因此,零样本学习(Zero-shot Learning,ZSL)逐渐受到人们的关注,其目标是解决目标任务训练
学位
RGB-T目标跟踪是计算机视觉领域的一个基础研究课题,其目的是利用可见光(RGB)和热红外数据(Thermal Infrared,T)的互补优势实现鲁棒的目标跟踪。相对于RGB目标跟踪,RGB-T目标跟踪可以应对更多的挑战场景,并且可以全天候工作,因此受到越来越多研究学者关注。近年来,多种基于传统机器学习的RGB-T目标跟踪算法及基于深度学习的RGB-T目标跟踪算法先后被提出,促进了RGB-T目标
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一直以来,世人对于少帅张学良的关注从未降温。本文作者赵杰教授作为张学良家乡的学者,多年来钟情于张学良去台之后的研究,曾赴美采访张学良本人,先后出版了几部有影响的专著,被誉为"文史界撰写张学良将军的一面旗帜"。——编者
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随着现代科学技术的快速发展,芯片逐渐趋向于小型化、集成化,但是高度集成的芯片容易产生较高的热流密度和局部热流,使芯片因为高温导致失效。所以需要高效的散热方式来降低芯片的温度,避免局部高温的产生,从而延长芯片使用寿命。目前,散热方式有自然冷却、空冷和液体冷却等,其中传统的自然冷却和空冷已经无法满足现有的散热需求,所以需要更高效的散热方法。近年来液冷换热器因为出色的散热能力被许多学者关注研究,并为了进
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随着计算机、通信、传感器等技术的飞速发展,多智能体系统分布式协同控制受到诸多领域学者的广泛关注,并取得了丰硕成果。能控性是多智能体系统分布式协同控制研究中的一个重要而又基本的问题。本文综合利用代数图论、矩阵理论、线性系统理论等工具,针对对抗交互拓扑结构,从图论视角研究了具有边动力学的多智能体系统的能控性和结构能控性问题。主要研究内容如下:(1)研究了对抗交互下多智能体系统的边能控性问题。在无向和有
学位
与传统电池相比较,环境中丰富的振动和磁场可作为低功耗电子元器件长期稳定自主供能的优势能源。研究表明,环形磁电复合结构通过传递正应力改善了界面耦合,在磁场能量收集方面具有显著优势。同时,利用磁-力-电效应可实现对低频环境振动和磁能的有效收集。但以往的研究很少考虑特殊应力/位移边界条件和材料非线性对环形磁电复合结构磁电性能的影响。此外,传统磁电复合结构的谐振频率高,通常在k Hz以上,且频带窄,很难与
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报纸
随着新能源、航空航天、燃料电池、汽车等领域的快速发展,电子芯片的应用场景越来越多,人们对电子芯片的散热要求也越来越严格。近年来,如何对高热流密度下的电子芯片散热成为人们研究的热点问题。目前主要采用微通道换热器液体冷却的方式对电子芯片进行散热,并且换热器的结构以人为设计或者仿生为主,这种设计方式限制了换热器的发展。同时,仿生换热器因其存在温度分布、流体分配不均匀等问题,会导致换热器的换热性能降低。基
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