“十四五”期间国土绿化事业有了时间表、路线图

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随着万物互联时代的来临,基于计算机视觉的人体动作识别研究已经成为当今一个重要的研究课题。传统的动作识别模型多数利用图像RGB数据、深度数据作为数据特征识别动作,但这些类型的数据通常含有大量外部噪音,使得模型的鲁棒性较差。近年来,应用图卷积网络对图结构数据进行分析的方法为计算机视觉领域提供了新的研究方向,而使用图卷积网络对人体3D骨骼点这一典型图结构数据进行建模和分析也成为了人体动作识别研究的新热点
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知识产权的转化发展和价值变现是当下的热点话题,在试点区域已经开始探索知识产权证券化的制度构建和产品打磨。著作权证券化作为知识产权证券化的开路先锋,有非常可观的经济价值有待挖掘。但因著作权本身自动生成无需登记的特点,造成证券化过程中的几大难点:一是权利无公示,转让、继承引起权利归属复杂的问题二是信息披露标准不清晰,一般资产证券化信息披露流程的可借鉴性低三是地方版权登记各自为政,对无形资产全国范围流动
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根据直肠脱垂患者的发病机制选择相应的治疗策略和治疗方法。直肠脱垂的主要治疗手段仍然是手术,但在中医治疗则以保守治疗为主。本研究旨在对直肠脱垂的外科治疗进展进行综述。根据临床经验,应根据直肠脱垂患者的病因、病情程度、年龄、病史和自身情况等综合评价为患者选取治疗方式,每一例患者都应该制定特定的治疗方案。年龄较小的患者有一定的自限性,大部分可自愈,谨慎选择手术治疗。年龄较大患者则应根据其自身情况进行充分
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智能驾驶是互联网浪潮下汽车行业变革的重大机遇,同样也是从互联网时代转型到人工智能时代过程中不可或缺的一环,其中,车辆的驾驶策略是智能驾驶的核心。目前,基于深度强化学习生成车辆驾驶策略存在着样本数据获取成本大以及训练效率低的问题。针对上述问题,本文对如何使用车辆运动仿真方法生成高质量驾驶经验数据的问题进行了研究,除此之外,还研究了如何基于该驾驶经验数据,提升深度强化学习生成车辆驾驶策略时的训练效率。
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随着临床信息化技术的发展,医学领域积累了大量数据资源,其中电子病历(Electronic Medical Records,EMRs)是临床信息化的重要数据来源之一,包含丰富的医学知识,如何从这些数据中获取有价值的信息成为医疗智能化研究的基础。电子病历命名实体识别及关系抽取是提取有效信息的关键步骤,目前已有不少学者对其进行了研究,但由于相关语料的稀缺且存在实体嵌套和关系重叠等问题,电子病历信息抽取任
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近年来,随着我国铁路事业的高速发展,人们越来越倾向于选择列车作为主要的出行方式。为了保障乘客的出行安全,需要对列车驾驶员的行车行为进行规范和约束。目前,很多铁路局相关部门仍采用人工查看的方式对列车驾驶室的监控视频进行核查,以此来规范约束列车驾驶员的行为,这种方法往往需要消耗大量的人力资源和时间成本。因此,很多研究人员将目光转向了机器学习领域,旨在通过先进的计算机视觉技术对驾驶员的行为进行分析,以此
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【目的】探索宁县黄甘桃园土壤养分与果实品质的关系,提出土壤养分含量优化方案,对照方案分析土壤营养的丰缺状况,为该桃的科学配方施肥提供理论依据。【方法】通过测定调查桃园的果实品质和土壤养分含量,运用典型相关分析和多元线性回归分析等方法,筛选出影响宁县黄甘桃果实品质的主要土壤养分因子,建立并求解基于果实品质与土壤养分关系的线性方程组,获得生产优质果品所对应的土壤养分含量优化方案。【结果】调查桃园的土壤
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